VIBE CODING ili umetnost izbora AI asistenta za programiranje
U nastavku ovog teksta je sadržaj knjige koju bismo voleli da imamo na svom stolu ili u svom računaru.
Ujedno, ovo je poziv entuzijastima ukoliko žele da se uključe u pisanje ove knjige da nam se jave.
Jedan od predloga za korice knjige:
UVOD KNJIGE
U vremenu u kojem veštačka inteligencija temeljno menja naš pristup programiranju, suočavamo se sa paradigmatskom promenom koja zahteva novo shvatanje odnosa između čoveka i tehnologije. Ova knjiga nastaje iz potrebe da se dublje razume fenomen „Vibe Coding“ – pristup programiranju gde izbor alata zavisi od trenutnog raspoloženja, prirode problema koji se rešava i načina na koji želimo da pristupimo kodiranju.
Tradicionalni pogled na programske alate kao na statična i univerzalna rešenja postaje prevaziđen u svetu u kojem AI asistenti imaju različite „ličnosti“ i mogućnosti. Umesto traženja jednog savršenog alata, savremene programerke i programeri postaju dirigenti orkestra raznovrsnih AI pomagača, od kojih svaki donosi svoje jedinstvene prednosti i ograničenja.
Ova knjiga nije samo tehnički priručnik – ona je filozofska i praktična eksploracija novog načina rada koji prevazilazi tradicionalne granice između čoveka i mašine. Kroz analizu četiri ključna AI kodna okruženja (Cursor, Windsurf, Zed i OpenAI Codex), otkrivamo kako svako od njih podržava različite stilove mišljenja, rešavanja problema i kreativnog izražavanja kroz kod.
Razlog za pisanje ove knjige je što se nalazimo na raskršću tehnološke evolucije. Programiranje više nije samo tehničko umeće – ono postaje oblik saradnje između ljudske kreativnosti i mašinske preciznosti. Razumevanje ove simbioze postaje ključno za svakoga ko želi da ostane relevantan u digitalnoj budućnosti.
Knjiga je namenjena svima koji žele da dublje razumeju kako tehnologija utiče na naš rad, način mišljenja i kreativno izražavanje. Bilo da ste iskusni programer, početnik u svetu kodiranja, ili jednostavno neko ko želi da shvati u kom pravcu se razvija tehnologija, ova knjiga vam nudi jedinstvenu perspektivu na budućnost odnosa između čoveka i tehnologije.
VIBE CODING: Umetnost izbora AI asistenta za programiranje
Kako uskladiti raspoloženje sa tehnologijom u eri veštačke inteligencije
SADRŽAJ KNJIGE
DEO I: TEORIJSKE OSNOVE VIBE CODING-a
Glava 1: Paradigmatska promena u programiranju
1. 1 Od tradicionalnog kodiranja do programiranja uz pomoć veštačke inteligencije
1. 2 Evolucija uloge programera: od izvršioca do dirigenta
1. 3 Psihološki aspekti izbora alata: kada tehnologija prati raspoloženje
1. 4 Konceptualizacija „vibe-driven development“ pristupa
Glava 2: Filozofija saradnje čoveka i mašine
2. 1 Novo shvatanje kreativnosti u digitalnom dobu
2. 2 Kognitivna ergonomija AI alata
2. 3 Personalizacija tehnologije nasuprot univerzalnim pristupima
2. 4 Etički aspekti oslanjanja na AI asistente
Glava 3: Tipologija AI kodnih ličnosti
3. 1 Kategorizacija AI asistenata prema njihovim karakteristikama
3. 2 Mapiranje ljudskih potreba na AI mogućnosti
3. 3 Dinamika promena tokom procesa programiranja
3. 4 Metodologija izbora optimalnog alata za konkretnu situaciju
DEO II: ANALIZA ČETIRI KLJUČNA AI KODNA OKRUŽENJA
Glava 4: Cursor – Sveobuhvatni partner za prototipizaciju
4. 1 Arhitektura i filozofija dizajna
Modifikacija VS Code okruženja sa naprednim AI mogućnostima
Agent mode kao ključna inovacija
Automatizacija kontekstualnog razumevanja koda
4. 2 Praktični aspekti korišćenja
Cenovni model i ograničenja (20 USD mesečno, ograničenja u radu)
Performanse na velikim projektima (benchmark analiza)
Uvoz VS Code ekstenzija i podešavanja
4. 3 Optimalni slučajevi upotrebe
Duboke sesije prototipizacije
Refaktorisanje kroz više fajlova
Orkestracija programerskog okruženja
4. 4 Ograničenja i izazovi
Brzina na velikim bazama koda
Ekonomičnost intenzivnog korišćenja
Balansiranje između mogućnosti i troškova
Glava 5: Windsurf (Codeium) – Brzi višekorak izvršilac
5. 1 Tehnološka osnova brzine
Infrastruktura sa minimalnim kašnjenjem
Sopstveni modeli optimizovani za automatsko dovršavanje
Sinhronizacija u realnom vremenu sa radnim prostorom
5. 2 Cascade sistem i agentni tokovi rada
Izvršavanje složenih instrukcija korak po korak
Tehnologija za očuvanje konteksta
Editovanje više fajlova i iterativno rešavanje problema
5. 3 Praktični primeri upotrebe
Blitz pristup rešavanju grešaka
Repetitivne izmene kroz više fajlova
Orkestracija task lista u kodu
5. 4 Problemi i izazovi
Loop problemi kod kompleksnih instrukcija
Gubitak konteksta i izmene van okvira
Strategije za efikasno upravljanje
Glava 6: Zed – Ultra-brzi debugger sa GPU ubrzanjem
6. 1 Rust arhitektura i performanse
Custom engine za prikaz ubrzan GPU-om
Ručno pravljeni GPU shaderi i niskonivozni grafički pozivi
Benchmark poređenja sa konkurencijom (100. 000 linija koda za manje od sekunde)
6. 2 AI integracija i filozofija minimalizma
Plaća se prema upotrebi, uz lične API tokene
Real-time AI sugestije za otklanjanje grešaka
„AI tamo gde je potreban“ pristup
6. 3 Optimizacija toka rada
Psihologija neprekidnog rada
Instant feedback
Okruženje bez ometanja
6. 4 Ograničenja dubine agentnog pristupa
Jednostavnije AI funkcije u odnosu na konkurenciju
Nedostatak kompleksne višekorak automatizacije
Usmereno na specifične slučajeve upotrebe
Glava 7: OpenAI Codex – Autonomni orkestrator zadataka
7. 1 Arhitektura autonomnog agenta
Cloud sandbox za izolovano izvršavanje
GPT-4 „o3“ serija sa RLHF optimizacijom
Orijentisanost na alate za različite programske zadatke
7. 2 Tokovi autonomnog rada
Delegiranje zadataka na visokom nivou
Iterativni razvoj vođen testovima
Samostalno otklanjanje grešaka i ciklusi korekcije
7. 3 Mogućnosti na nivou preduzeća
Upravljanje velikim bazama koda
Automatizacija integracionih testova
Refaktorisanje više modula
7. 4 Ograničenja i izazovi
Težak rad sa otvorenim, kreativnim problemima
Fokus na proceduralne zadatke, a ne opštu inteligenciju
Spori feedback loop (10–30 minuta)
Suptilni problemi sa performansama i kompromisima u dizajnu
DEO III: PRAKTIČNA PRIMENA VIBE CODING PRISTUPA
Glava 8: Mapiranje raspoloženja na alate
8. 1 Psihološki profili kodiranja
Dan za duboko razmišljanje → optimizacija kroz Cursor
Brz početak → strategije Windsurfa
Debugovanje bez kašnjenja → Zed workflow
Raspoloženje za delegiranje → Codex orkestracija
8. 2 Situacioni faktori izbora
Veličina i složenost projekta
Vremenski pritisak i rokovi
Dinamika tima i saradnja
Budžet i resursi
Glava 9: Orkestracija više alata
9. 1 Strategije kombinovanja alata
Sekvencijalni tokovi rada
Paralelna obrada zadataka
Protokoli za prepuštanje zadatka između alata
9. 2 Studije slučaja
Razvoj novog modula: Cursor → Zed → Codex
Projekti refaktorisanja starog koda
Optimizacija performansi kroz kombinovane tokove rada
9. 3 Mentalitet dirigenta
Razvijanje intuicije za prebacivanje između alata
Meta-veštine za koordinaciju AI
Izbegavanje prekomernog prebacivanja i gubitka konteksta
Glava 10: Optimizacija ličnog vibe coding sistema
10. 1 Tehnike samoprocene
Prepoznavanje ličnih stilova programiranja
Merenje efikasnosti različitih pristupa
Praćenje obrazaca veze između raspoloženja i izbora alata
10. 2 Adaptacija i evolucija
Kontinuirano učenje novih alata
Prilagođavanje promenama u AI ekosistemu
Razvijanje memorije za različite AI „ličnosti“
10. 3 Implementacija na nivou tima
Standardizacija pristupa vibe coding-a
Deljenje znanja i najboljih praksi
Licenciranje alata i infrastrukturna pitanja
DEO IV: BUDUĆNOST I IMPLIKACIJE
Glava 11: Pravci razvoja AI programiranja
11. 1 Nove tehnologije i trendovi
Evolucija generisanja koda
Programiranje putem prirodnog jezika
Multimodalna iskustva kodiranja
11. 2 Konvergencija ili diverzifikacija
Da li ćemo imati „jedan IDE za sve“
Vrednost specijalizovanih AI ličnosti
Uticaj tržišta i korisničkih preferencija
11. 3 Nove paradigme interakcije između čoveka i programa
Kodiranje glasom
Programiranje pokretima
Potencijal brain-computer interfejsa
Glava 12: Sociološke i ekonomske implikacije
12. 1 Promena uloge programera
Od „pisca koda“ do dirigenta AI orkestra
Novi zahtevi za veštine
Evolucija karijernih puteva
12. 2 Demokratizacija programiranja
Smanjivanje prepreka za ulazak u programiranje
Omogućavanje programiranja i onima koji nisu programeri
Uticaj na strukturu softverske industrije
12. 3 Ekonomski modeli alata za AI kodiranje
Pretplate nasuprot modelima plaćanja po korišćenju
Otvoreni kod nasuprot vlasničkim rešenjima
Strategije korporativnog licenciranja
Glava 13: Etički i filozofski aspekti
13. 1 Paradoks zavisnosti
Prednosti AI asistencije
Rizici gubitka veština
Očuvanje ljudske kontrole u automatizovanim tokovima rada
13. 2 Kreativnost i autorstvo u AI eri
Ko je autor AI-generisanog koda?
Izazovi intelektualne svojine
Priznavanje AI doprinosa
13. 3 Privatnost i sigurnost
Izlaganje koda AI sistemima
Zaštita korporativnih podataka
Sigurnosni modeli otvorenog i vlasničkog softvera
DEO V: PRAKTIČNI VODIČI I RESURSI
Glava 14: Vodič za instalaciju i konfiguraciju
14. 1 Instalacija i početno podešavanje za svaki alat
14. 2 Optimizacija za različite primene
14. 3 Integracija sa postojećim razvojnim tokovima
14. 4 Rešavanje čestih problema
Glava 15: Praktični projekti i vežbe
15. 1 Vežbe za početnike za svaki alat
15. 2 Projekti srednje složenosti sa više alata
15. 3 Napredni izazovi orkestracije
15. 4 Metodologije za poređenje performansi
Glava 16: Resursi za dalje učenje
16. 1 Zajednice i kanali za podršku
16. 2 Dokumentacija i tutorijali
16. 3 Blogovi i stručnjaci za praćenje
16. 4 Konferencije i događaji posvećeni AI kodiranju
EPILOG: Umetnost biti dirigent AI orkestra
Završna razmišljanja o tome kako vibe coding predstavlja ne samo tehničku evoluciju, već i duboku promenu u načinu na koji razumemo kreativnost, produktivnost i saradnju između čoveka i mašine u digitalnoj eri. Knjiga se završava pozivom na eksperimentisanje, kontinuirano učenje i razvijanje intuicije za sklad između ljudskog raspoloženja i tehnoloških mogućnosti.
DODACI:
Dodatak A: Uporedna matrica funkcija svih analiziranih alata
Dodatak B: Modeli naplate i kalkulatori povraćaja investicije
Dodatak C: Rečnik termina i tehnologija
Dodatak D: Reference i preporučena literatura