Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

 

Access

Alternativna učenja

Analiza podataka

Android

Animacija

Antropologija

Apple - MAC OS X

Arheologija

Arhitektura

Astrologija

Astronomija

Audio kursevi + knjige

Audio, Multimedia, Video

Autobiografija

AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer

Automobili

Bajke

Baze podataka

Biografija

Biološke nauke

Blockchain

Botanika

C++ Visual C++ C#

ChatGPT

CSS

Dečije knjige

Delphi

Digitalna fotografija

Dizajn

Django

Domaće pripovetke

Domaći roman

Drama

E-knjiga

E-komerc

ECDL

Ekologija

Ekonomija

Elektrotehnika

Enciklopedija

Esejistika

Etika

Fantastika

Film

Filologija

Filozofija

Fizika

Fotografija

FULL STACK DEVELOPMENT

Funkcionalno programiranje

Generativna veštačka inteligencija

Geografija

Geologija

Git i GitHub

GOOGLE

GPT

Grafika, Dizajn, Štampa

Građevinarstvo

Hardver

Hemija

Hidrotehnika

Hobi

Horor

Humor

Internet

Intervju

Istorija

Istorija i teorija književnosti

Istorija umetnosti

Istorijski roman

Java

JavaScript

Joomla

jQuery

Knjiga posle posla - Beletristika i ostala izdanja

Knjižare i naše knjige

Književna kritika

Kuvari, hrana i piće

Leksikografija

Lingvistika

Ljubavni roman

logo

Magija

Marketing

Mašinsko učenje

Mašinstvo

Matematika

Medicina

Memoari

Menadžment

Modeliranje podataka

Monografija

Mreže

MS Office

Muzika

Nagrađivanje knjige

Naučna fantastika

Obrada teksta

OFFICE 2013

OpenOffice.org

Operativni sistemi

Oracle

Organizacione nauke

Pedagogija

PHP I MYSQL

Pisci u medijima

Ples

Poezija

Politika

Poljoprivreda

Popularna medicina

Popularna nauka

Popularna psihologija

Posao

Poslovanje

Pozorište

Pravo

Pravoslavlje

Primenjene nauke

Pripovetke

Prirodne nauke

Priručnik

Programiranje

Projektovanje softvera

Psihologija

Publicistika

Putopis

Python programiranje

Računarstvo u oblaku

Raspberry PI

Razvoj

Rečnici

Religija

Robotika

Roman

Ruby i Ruby on Rails

Satira

Saveti

Serija Roberta C. Martina

Sertifikati

Slikarstvo

Socijalna mreža - Facebook

Sociologija

Sport

Sport i hobi

SQL

Statistika

Strip

Tabele

Tableti

Tehnologija

Telekomunikacije

Triler

Turizam

Twitter

Udžbenici

Umetnost

Unix, Linux

Urbanizam

UX DIZAJN

Veštačka inteligencija

Visual Basic .NET, VBA, V. Studio

Web design

Windows

Windows 7

Windows 8

WordPress

Zaštita i sigurnost

Zoologija

 

Vesti – Veštačka inteligencija

Ukupno: 8, strana 1 od 1

Fotka za popust, izaberite dve knjige, a jeftiniju platite samo 1.200 dinara

 

 

 

Kao i prethodnih godina, Sajam je našem štandu odredio mesto na galeriji u Hali I. Dobra vest je da pokretne stepenice rade. Da bismo vas nagradili smislili smo malu akciju koja će vam se možda svideti. AKO KUPUJETE DVE KNJIGE, JEFTINIJA JE SAMO 1. 200 DINARA Dodatni popust od 10% za dve i više kupljenih knjiga i dalje važi. Pitali smo ChatGPT kako da vas pozovemo da učestvujete u našoj nagradnoj akciji. Evo predloga: PREDLOG BROJ 1: Zaronite u svet kompjuterske literature sa našom neodoljivom ponudom na Sajmu knjiga! Korak 1: Pretražujte, istražujte i izaberite dve knjige koje vas najviše zanimaju. Korak 2: Drugu, jeftiniju knjigu, odnesite za SAMO 1. 200 dinara, nezavisno od njene stvarne cene. Korak 3: Postanite lice našeg sajma! Dopustite nam da vas uslikamo sa vašim novim književnim blagom za našu online zajednicu. Ovo je prilika koju ne smete propustiti!" PREDLOG BROJ 2: Zamislite da hodate Sajmom knjiga, očarani novim naslovima i željno iščekujući da se upustite u svet kompjuterske literature. Imamo specijalnu ponudu za vas! Korak 1: Izaberite dve knjige koje vas najviše privlače. Korak 2: Jeftiniju knjigu platite SAMO 1. 200 dinara, bez obzira na njenu originalnu cenu. Korak 3: Uz malu protivuslugu - dopustite nam da vas uslikamo sa vašim novim knjigama za naše društvene platforme. Ne propustite ovu jedinstvenu priliku da obogatite svoju kolekciju i postanete deo naše digitalne priče! PREDLOG BROJ 3: Ako ste pasionirani čitalac kompjuterskih knjiga, naša ponuda na Sajmu knjiga je kao stvorena za vas! Sve što treba da uradite je: Odaberite dva naslova koja vas najviše zanimaju. Platite drugu, jeftiniju knjigu samo 1. 200 dinara, bez obzira na njenu originalnu cenu! Kao mali znak zahvalnosti za vašu kupovinu, želimo da vas uslikamo s vašim novim knjigama i da tu fotografiju objavimo na našim društvenim mrežama. Posetite nas, uživajte u odličnoj literaturi i postanite deo naše online priče!
 
   

Google Gemma nova porodica otvorenih modela

 

 

 

Gemma je nova porodica modela otvorenog koda koje je Google razvio koristeći istu tehnologiju i istraživanja kao i za Gemini. Trenutno su dostupne verzije od 2B i 7B parametara. Šta Gemma nudi? Otvorenost: Model je dostupan svima, bez ikakvih ograničenja. Performanse: Gemma je trenirana na ogromnom skupu podataka teksta i koda, što joj daje izvanredne performanse u raznim zadacima. Skalabila: Model je dostupan u verzijama različitih veličina, tako da možete da odaberete onu koja odgovara vašim potrebama. Jednostavnost korišćenja: Gemma je integrisana sa popularnim frameworkovima za strojno učenje, što olakšava početak rada. Šta možete da radite sa Gemmom? Gemma se može koristiti za širok spektar zadataka, uključujući: Generisanje teksta: Gemma može da generiše tekst u raznim formatima, kao što su članci, blogovi, pesme, pa čak i kod. Prevođenje jezika: Gemma može da prevodi tekst sa jednog jezika na drugi. Odgovaranje na pitanja: Gemma može da odgovori na pitanja o raznim temama. Sumiranje teksta: Gemma može da sažme tekst u kraće i sažetije verzije. Klasifikacija teksta: Gemma može da klasifikuje tekst u različite kategorije. Kako da počnete sa Gemmom? Gemma je dostupna na Kaggle-u, gde možete da pronađete: Implementacije: Implementacije Gemme u 8 različitih frameworkova (uključujući Keras, PyTorch i Transformers) sa primerima koda. Alat za zaključivanje: Alat za demonstraciju različitih varijacija direktno na stranici sa karticom modela. Takmičenje: Kaggle takmičenje koje izaziva učesnike da koriste Gemmu za izgradnju korisnog AI pomoćnika za zadatke nauke o podacima. Za više informacija o Gemmi, posetite sledeće resurse: Stranica sa dokumentacijom: [uklonjen nevažeći URL] Kaggle repozitorijum: [uklonjen nevažeći URL] Blog post: [uklonjen nevažeći URL]
 
   

Kompatibilna sa ljudima, veštačka inteligencija i problem kontrole

 

 

 

Pitanje kontrole između AI (veštačke inteligencije) i ljudi je kompleksno i izaziva duboka etička i filozofska pitanja o budućnosti tehnologije i društva. Na osnovu izloženog teksta, autor Russell ukazuje na nekoliko ključnih tačaka: Strah od tehnoloških inovacija: Istorijski gledano, svaka tehnološka inovacija izazvala je strah među ljudima. To je prirodna reakcija na nepoznato, ali važno je razumeti da se tehnološki napredak ne može zaustaviti samo zato što izaziva strah. Koristi i izazovi AI: Istraživanje veštačke inteligencije ne može i ne treba biti zaustavljeno zbog potencijalnih koristi koje može doneti društvu ako se razvija na pravi način. Međutim, potrebno je biti svestan i potencijalnih rizika koje nosi nekontrolisani razvoj AI. Pristup razvoju AI: Autor sugeriše da AI ne bi trebalo da bude isključivo orijentisan na ciljeve bez uzimanja u obzir ljudskih vrednosti i etičkih smernica. Veštačka inteligencija treba da bude dizajnirana tako da uključuje ljudske inpute i saglasnosti kada su u pitanju rešenja i odluke koje utiču na ljudski život. Složenost ljudske prirode: Russell naglašava složenost ljudske prirode, ukazujući na to da ljudska bića nisu uvek racionalna i mogu imati negativne osobine kao što su zavist i iracionalnost. Ovo dodaje sloj složenosti u razvoj i implementaciju AI, jer tehnologija ne može biti isključivo zasnovana na pretpostavci o racionalnom ponašanju. Zloupotreba tehnologije: Uvek će biti pojedinaca ili grupa koji će zloupotrebljavati nove tehnološke dostignuća. Ovo zahteva pažljivo razmatranje i implementaciju sigurnosnih mera koje mogu sprečiti zloupotrebu AI. U suštini, Russell predlaže balansirani pristup razvoju veštačke inteligencije, koji uvažava kako njene potencijalne koristi, tako i rizike. Ključno je da se AI razvija na način koji uvažava ljudske vrednosti, etiku i sigurnost, umesto da teži isključivo ka ostvarivanju specifičnih ciljeva bez obzira na moguće posledice.  
 
   

Na današnji dan, 20. februara Simo Matavulj

 

 

 

Na današnji dan, 20. februara 1947. godine, pionir računarstva Alan Turing na predavanju u Londonskom matematičkom društvu izložio je revolucionarnu ideju o treniranju veštačke inteligencije za igru šaha. Turing je zastupao mišljenje da računari, baš kao i ljudi, moraju proći kroz obuku pre nego što se može meriti njihov IQ. Uporedio je ovaj proces sa dugotrajnom obukom koju prolaze matematičari, sugerisajući da treniranje veštačke inteligencije može biti slično stavljanju instrukcija u mašinu. Ova ideja predstavlja jedan od ranih koraka ka razvoju koncepta veštačke inteligencije kakvu danas poznajemo. ------------ 1631. Nemački protestantski knezovi sklopili savez sa švedskim kraljem Gustavom II, Švedska ušla u Tridesetogodišnji rat. 1707. Umro poslednji veliki mogul Indije Aurangzeb. 1658. zbacio oca, pogubio braću i uzurpirao presto. Osvojio Dekan, Kandahar i Kabul i nazvao se Alamgir, Osvajač Sveta. Podsticao umetnost i nauku, osnivao škole i fanatički širio islam, progoneći hinduizam. Njegovom smrću počelo slabljenje mogulske države. 1790. Umro austrijski car Jozef II, najstariji sin Marije Terezije i njen suvladar od 1765. do 1780. Kao pobornik prosvećenog apsolutizma, sproveo značajne reforme, 1781. uveo državnu kontrolu nad papskim bulama i doneo Edikt o toleranciji, kojim je priznao slobodu veroispovesti u austrijskom carstvu. 1809. Francuzi posle duže opsade zauzeli Saragosu, koja je odbila da Napoleonov brat Žozefa bude kralj Španije. 1860. U Novom Sadu izašao prvi broj Danice, najznačajnijeg književnog časopisa srpskog romantizma, koji je pokrenuo i uređivao Đorđe Popović. Danica okupila stotinak srpskih pisaca, među njima Jakova Ignjatovića, Đuru Jakšića, Jovana Jovanovića Zmaja, Lazu Kostića i Ljubu Nenadovića. 1886. Rođen mađarski revolucionar Bela Kun, jedan od osnivača Komunističke partije Mađarske, vođa mađarske sovjetske revolucije 1919. Streljan u staljinističkim čistkama u SSSR-u 1939, rehabilitovan po Staljinovoj smrti. 1908. Umro pisac Simo Matavulj, član Srpske kraljevske akademije, jedan od najistaknutijih predstavnika srpskog realizma. Njegovo najznačajnije delo roman "Bakonja fra Brne". 1920. Umro američki istraživač, admiral Robert Edvin Piri, prvi čovek koji je, u aprilu 1909, stigao na Severni pol. Ispitao najseverniji deo Grenlanda, oplovio ga i 1901. ustanovio da je ostrvo. 1930. Rođen je Miodrag Bulatović (Okladi, Bijelo Polje, 20. februar 1930 — Igalo, 15. mart 1991). Bio je jedan od najpoznatijih pisaca moderne srpske književnosti. Neredovno se školovao. Gimnaziju je završio u Kruševcu 1950. godine, a na Beogadskom univerzitetu je studirao psihologiju i književnost. Neko vreme je radio kao novinar. Tokom devedesetih godina bio je angažovan u SPS-u, gde je branio ideologiju Slobodana Miloševića u trenucima raspada Jugoslavije. Dobitnik je Ninove nagrade 1975. godine za roman Ljudi sa četiri prsta. 1938. Šef diplomatije Velike Britanije Entoni Idn podneo ostavku u znak protesta zbog popustljive politike premijera Nevila Čemberlena prema nemačkom diktatoru Adolfu Hitleru. 1942. Japanci u Drugom svetskom ratu napali ostrvo Bali u holandskoj Istočnoj Indiji. 1962. Posle uspešnih podorbitalnih letova s ljudskom posadom, SAD u orbitu oko Zemlje lansirale svemirski brod Merkjuri-Atlas 6, kojim je prvi astronaut SAD Džon Glen tri puta obleteo oko Zemlje. Let trajao četiri sata, 55 minuta i 23 sekunde. 1967. Predsednik Indonezije Ahmet Sukarno predao svu izvršnu vlast generalu Suhartu, zadržavši titulu predsednika. 1967. - Rođen je Kurt Donald Kobejn (engl. Kurt Donald Cobain; Aberdin, 20. februar 1967 — Sijetl, 5. april 1994) je bio frontmen, tekstopisac i gitarista grandž grupe iz Sijetla, pod imenom Nirvana. Bio je ne samo frontmen grupe, već i njen vođa i duhovno središte. Sa uspehom benda, Kobejn je i sam stekao ogromnu slavu koju je teško prihvatao, jer je imao teškoća da se navikne na sve što ona nosi. 1979. U erupciji indonežanskog vulkana Sinira život izgubilo 175 ljudi. 1985. U Irskoj, i pored žestokog protivljenja Rimokatoličke crkve, legalizovana prodaja kontraceptivnih sredstava. 1986. Verski sukobi hindusa, muslimana i sika zahvatili Indiju, u tri indijske države zaveden policijski čas. 1991. Usvajanjem amandmana 99 na Ustav, kojim je Slovenija definisana kao samostalna država, Skupština Slovenije pokrenula inicijativu za izdvajanje iz SFRJ. 1991. Vlada Hrvatske podnela Saboru dopunu Ustava po kojoj u Hrvatskoj važe samo zakoni te republike, čime je suspendovan Ustav SFRJ. 1996. Zetovi predsednika Iraka Sadama Huseina, general Husein Kamel Hasan i njegov brat Sadam Kamel, vratili se s porodicama u Irak iz šestomesečnog izbeglištva u Jordanu. Husein ih pomilovao, ali su tri dana kasnije obojica ubijena. 1999. Na Kosovu, na područjima Podujeva, Orahovca i Suve Reke, pojačani oružani sukobi srpskih snaga bezbednosti i pripadnika Oslobodilačke vojske Kosova. 2000. Srpska policija tokom sedam dana privela 24 aktivista studentske organizacije Otpor zbog lepljenja plakata i ispisivanja grafita antirežimskog sadržaja. Hapšenje aktivista Otpora i onemogućavanje rada nezavisnih medija obeležili naredni period sve do izbora u septembru, na kojima je, pobedom Demokratske opozicije Srbije, srušen režim Slobodana Miloševića. 2002. U najvećoj železničkoj nesreći u Egiptu poginula 373 putnika, 66 putnika povređeno, u požaru u vozu na liniji Kairo-Luksor. 2003. U požaru koji je izbio na koncertu grupe Grejt vajt u jednom noćnom klubu u Vest Vorviku, na ostrvu Roud, SAD, poginulo 100, povređeno 200 osoba. 2003. Komandant vazdušnih snaga Pakistana Mušaf ali Mir, njegova žena i 15 osoba poginuli kada se vojni avion "foker 27" srušio blizu Kohata, na severozapadu zemlje. 2005. Vlada Izraela donela odluku o povlačenju iz pojasa Gaze i etapnom iseljavanju jevrejskih naselja, koja su u toj oblasti više od 37 godina. 2006. U bečkoj palati Daun Kinski počeli dvodnevni razgovori predstavnika Beograda i Prištine o decentralizaciji vlasti na Kosovu. Time zvanično počeli direktni pregovori o statusu Kosova. 2006. Umro je penzionisani nadbiskup Pol Marčinkus, bliski saradnik mnogih papa, čiji je dugogodišnji staž na čelu Vatikanske banke obeležen velikih finansijskim skandalima, misterioznim smrtima i kriminalom. LINK.
 
   

Najtraženiji kompleti u 2021. godini

 

 

 

Za nama je veoma uspešna godina u kojoj smo objavili 14 novih knjiga. Ovo su najtraženiji kompleti knjiga: 3 knjige "ujka Boba"   Cena kompleta: 4. 960 dinara LINK ZA NARUČIVANJE KOMPLET ALGORITMI Cena kompleta: 2. 800 dinara LINK ZA NARUČIVANJE  DIGITALNI MARKETING Cena kompleta: 2. 800 dinara LINK ZA NARUČIVANJE C++ KOMPLET Cena kompleta: 3. 450 dinara LINK ZA NARUČIVANJE  ANGULAR I TYPESCRIPT CENA KOMPLETA: 3. 000 dinara LINK ZA NARUČIVANJE   Funkcionalno programiranje za kroćenje složenog softvera. Funkcionalno programiranje je paradigma za razvoj softvera sa boljim performansama.     VIŠE O KNJIGAMA I LINK ZA NARUČIVANJE KOMPLET ARHITEKTURA SOFTVERA Usavršite najbolju praksu za kreiranje ponovo upotrebljivih. NET radnih okvira, biblioteka i komponenti. Izgradnja softverskih rešenja upotrebom mikroservisa, DevOps-a i projektnih obrazaca za Azure VIŠE O KNJIGAMA I LINK ZA NARUČIVANJE  KOMPLET OSNOVE VEŠTAČKE INTELIGECIJE I MAŠINSKOG UČENJA Kreirajte AI aplikacije u Pythonu i postavite temelje vašoj karijeri u nauci o podacima „Python mašinsko učenje (treće izdanje)“ je sveobuhvatan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje upotrebom Pythona. VIŠE O KNJIGAMA I KORPA ZA NARUČIVANJE
 
   

Nikad nije kasno za vizionarske ideje

 

 

 

Razmatranje mogućnosti i prepoznavanje prilika u svetu tehnologije često se shvata tek nakon što neka inovacija postane uspešna i široko prihvaćena. Google, Facebook i YouTube su primeri koji savršeno ilustruju ovu poentu. Kada su ove platforme tek bile u idejnoj fazi ili u ranim danima razvoja, malo ko je mogao predvideti koliko će duboko transformisati način na koji komuniciramo, radimo i konzumiramo informacije i zabavu. Google je osnovan 1998. godine od strane Larija Pejdža i Sergeja Brina kao projekat doktoranata na Univerzitetu Stanford. Cilj im je bio da organizuju informacije sveta i učine ih univerzalno dostupnim i korisnim. U to vreme, internet pretraživači su već postojali, ali Googleov algoritam za rangiranje stranica, PageRank, donosio je revolucionarnu preciznost i relevantnost rezultata pretrage. Facebook, koji je Mark Zakerberg pokrenuo 2004. godine iz svoje studentske sobe na Harvardu, prvobitno je bio platforma ograničena samo na studente ovog univerziteta. Tek kasnije je postao dostupan široj javnosti, transformišući se u globalnu društvenu mrežu koja omogućava povezivanje, deljenje i komunikaciju na nivou kakav ranije nije bio moguć. YouTube, osnovan 2005. godine od strane Stiva Čena, Čada Harlija i Džaveda Karima, omogućio je korisnicima da jednostavno otpremaju, dele i gledaju video sadržaj. Platforma je brzo privukla veliku publiku zahvaljujući svojoj jednostavnosti i širokom spektru sadržaja, od obrazovnih video materijala do zabave. Analizirajući ove primere, možemo uvideti da su ključni faktori uspeha ovih platformi bili inovativnost, pravilno tajming i sposobnost da se zadovolje stvarne potrebe korisnika. U trenutku kada su se pojavile, internet tehnologije su već bile u ekspanziji, ali ove platforme su uspele da pronađu jedinstvene načine da unaprede postojeće modele i ponude nove vrednosti. Za one koji danas razmišljaju o inovacijama i teže da budu preteča u tehnološkom svetu, lekcija je jasna: nije dovoljno samo pratiti postojeće trendove. Potrebno je vizionarski razmišljati, prepoznati prilike koje drugi ne vide i biti spreman na rizik. Budući uspesi u tehnologiji verovatno leže na mestima koja trenutno izgledaju neistraženo ili nedovoljno razvijeno. Razumevanje potreba korisnika, težnja ka inovacijama i hrabrost da se probaju nove stvari su ključni za prepoznavanje i iskorišćavanje prilika koje će definisati budućnost, baš kao što su to uradili Google, Facebook i YouTube.
 
   

Poznati autori koji su pisali o podacijskoj pismenosti i ostalim temama vezanim za podatke

 

 

 

Autori koji su pisali o podacijskoj pismenosti Podacijska pismenost se odnosi na sposobnost pojedinaca da razumeju, interpretiraju i koriste podatke u svom radu i u svakodnevnom životu. Evo nekoliko najpoznatijih autora koji su napisali o ovom važnom konceptu: David Hand - profesor statistike i bivši predsednik Royal Statistical Society-a, autor nekoliko knjiga o statistici i podacima, uključujući "The Improbability Principle" i "Dark Data: Why What You Don't Know Matters". Edward Tufte - bivši profesor političke nauke i vizualne umetnosti, autor nekoliko knjiga o vizualizaciji podataka, uključujući "The Visual Display of Quantitative Information" i "Envisioning Information". Alberto Cairo - profesor vizualnog novinarstva i autor knjiga o vizualizaciji podataka, uključujući "The Functional Art" i "The Truthful Art". Cathy O'Neil - matematičarka i autorka knjige "Weapons of Math Destruction", koja se bavi pitanjem kako algoritmi i analiza podataka mogu dovesti do nepravde i diskriminacije. Hans Rosling - profesor internacionalne zdravstvene statistike i autor knjige "Factfulness", koja promoviše pozitivan stav prema podacima i činjenicama. Cole Nussbaumer Knaflic - autorka knjiga "Storytelling with Data" i "Storytelling with Data: Let's Practice!", koje se bave pitanjem kako vizualizirati podatke na način koji će biti lako razumljiv i privlačan. Nate Silver - autor knjige "The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail — but Some Don't", koja se bavi pitanjem kako razumeti i koristiti podatke za predviđanje budućih događaja. Daniel Kahneman - nobelovac za ekonomiju i autor knjige "Thinking, Fast and Slow", koja se bavi pitanjem kako ljudi donose odluke i interpretiraju informacije. Steven Levitt i Stephen Dubner - autori knjige "Freakonomics: A Rogue Economist Explores the Hidden Side of Everything", koja se bavi pitanjem kako koristiti podatke i statistiku za otkrivanje neočekivanih uzročno-posljedičnih veza u društvu. Ben Fry - autor knjige "Visualizing Data: Exploring and Explaining Data with the Processing Environment", koja se bavi pitanjem kako vizualizovati i prezentovati podatke na kreativan i efektivan način. Hadley Wickham - programer i autor knjige "R for Data Science", koja se bavi pitanjem kako koristiti programski jezik R za analizu i vizualizaciju podataka. Kenneth Cukier i Viktor Mayer-Schönberger - autori knjige "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think", koja se bavi pitanjem kako velike količine podataka mijenjaju način na koji živimo i radimo. David Hand David Hand - profesor statistike i bivši predsjednik Royal Statistical Society-a, autor nekoliko knjiga o statistici i podacima, uključujući "The Improbability Principle" i "Dark Data: Why What You Don't Know Matters". Evo nekoliko citata iz knjiga Davida Handa: "U svakodnevnom životu susrećemo se s mnogim događajima koji se čine nemogućim. Međutim, ako uzmete u obzir činjenicu da se ti događaji javljaju u velikom broju prilika, postaje jasno da su takve stvari zapravo vrlo verojatne. " - iz knjige "The Improbability Principle" "U današnjem svetu količina podataka eksponencijalno raste, a istovremeno se povećava i količina informacija koje ne razumemo ili ne prepoznajemo. To je ono što zovemo 'tamni podaci' - oni su tamo, ali ih ne vidimo. " - iz knjige "Dark Data: Why What You Don't Know Matters" "Statistika je ključni alat u razumevanju sveta oko nas. Bez nje, sve što bismo znali bilo bi ograničeno na naša osobna iskustva i intuiciju, što je često nepouzdano i subjektivno. " - iz knjige "The Improbability Principle" "Upravljanje rizikom je jedno od najvažnijih područja primene statistike. Bez statistike, ne bismo imali način da razumemo verovatnoću događaja koji se javljaju u našim životima i poslovanju. " - iz knjige "Dark Data: Why What You Don't Know Matters" "Statistika se ne bavi samo brojkama, već i ljudima. U krajnjem slučaju, statistika je alat za razumevanje i poboljšanje sveta u kom živimo. " - iz knjige "The Improbability Principle" "U svakom skupu podataka postoje izuzeci, ali to ne znači da se radi o nečemu čudnom ili neobičnom. " - The Improbability Principle "Razumevanje verovatnoće nije samo važno za statističare, već za svakoga ko želi doneti odluke bazirane na informacijama. " - The Improbability Principle "Mnoge stvari koje se čine neverojatnim su zapravo vrlo verovatne. " - The Improbability Principle "Ponekad najvažnije stvari nisu ono što znamo, već ono što ne znamo. " - Dark Data "Svaki put kad nešto merimo, podaci koje dobijemo su zaraženi greškama. " - The Improbability Principle "Mnogi ljudi greše misleći da ako nešto ima malu verovatnoću da se nikada neće dogoditi. " - The Improbability Principle "Podaci mogu biti vrlo moćni, ali samo ako su pravilno prikupljeni, obradjeni i interpretirani. " - Dark Data "Ako podaci nisu prikupljeni na odgovarajući način, možemo doći do pogrešnih zaključaka. " - Dark Data "Podaci nam pružaju mogućnosti za otkrivanje novih spoznaja, ali isto tako mogu nas i dovesti do zabluda. " - Dark Data "Nema savršenih podataka, a to znači da uvijek moramo biti oprezni u njihovoj interpretaciji. " - Dark Dat Edward Tufte Edward Tufte - bivši profesor političke nauke i vizualne umjetnosti, autor nekoliko knjiga o vizualizaciji podataka, uključujući "The Visual Display of Quantitative Information" i "Envisioning Information". "Dobra vizualizacija omogućava gledaocu da vidi ono što autor nije ni znao da je tamo. " - The Visual Display of Quantitative Information "Kvalitetna grafika bi trebalo da prikazuje mnogo podataka na malom prostoru, čineći ih jasnim, preciznim i iznad svega, lako razumljivim. " - The Visual Display of Quantitative Information "Dizajn nije samo o tome kako nešto izgleda i kako se oseća. Dizajn je kako nešto radi. " - Envisioning Information "Dobro osmišljen grafički prikaz može odgovoriti na mnoga pitanja koja se ne mogu postaviti u rečima. " - The Visual Display of Quantitative Information "Grafika bi trebalo da prikaže ne samo ono što je izravno merljivo, već i ono što se može razumeti samo posredno. " - Envisioning Information "Uvek postoji nešto novo da se nauči iz grafičkih prikaza, čak i onda kada smo već upoznati sa podacima. " - The Visual Display of Quantitative Information "Cilj vizualizacije podataka je da se čitalac upozna s podacima, a ne da impresionira autora. " - The Visual Display of Quantitative Information "Grafika bi trebala biti lepa, ali i jasna i funkcionalna. " - Envisioning Information "Nije dovoljno samo prikazati podatke, treba ih i interpretirati. " - The Visual Display of Quantitative Information "Dizajn vizualizacije podataka bi trebao biti u službi podataka, a ne obratno. " - Envisioning Information Alberto Cairo Alberto Cairo je poznati vizualni novinar i profesor vizualnog novinarstva na Sveučilištu u Miamiju. Rođen je u Španiji 1974. godine, a diplomirao je novinarstvo na Sveučilištu u Navarri. Nakon toga, radio je kao novinar u Španiji i Brazilu, a zatim se preselio u SAD i počeo se baviti vizualnim novinarstvom. Njegova stručnost u ovom području proizašla je iz njegova rada na projektima koji su uključivali vizualizaciju podataka za medije poput The New York Timesa i National Geographic-a. Cairo je autor nekoliko knjiga o vizualizaciji podataka, uključujući "The Functional Art" i "The Truthful Art". Također predaje na mnogim konferencijama i radionicama o vizualizaciji podataka širom svijeta. Smatra se jednim od najuticajnijih stručnjaka u ovom području i često se citira u medijima kada se raspravlja o vizualizaciji podataka i vizualnom novinarstvu. "Vizualizacija je jezik, a ne dekoracija. " - The Truthful Art "Vizualizacija podataka ne može zameniti analizu podataka, ali može olakšati analizu i interpretaciju podataka. " - The Functional Art "Vizualizacija nije samo umetnički izraz, već i sredstvo komunikacije. " - The Truthful Art "Cilj vizualizacije nije impresionirati, već edukovati. " - The Functional Art "Vizualizacija podataka je alat za istraživanje, analizu, komunikaciju i, iznad svega, za razumevanje sveta oko nas. " - The Truthful Art "Vizualizacija podataka je proces koji počinje izborom prave pripovedačke strukture. " - The Functional Art "Vizualizacija podataka bi trebala osvetliti tajne koje se kriju u podacima, a ne ih zamagljivati. " - The Truthful Art "Vizualizacija podataka treba biti jednostavna i intuitivna, ali istovremeno i elegantna i efikasna. " - The Functional Art "Dobar dizajn vizualizacije podataka je dizajn koji radi. " - The Truthful Art "Vizualizacija podataka je umetnost i nauka koja zahteva puno strpljenja, predanosti i, iznad svega, kreativnosti. " - The Functional Art Cathy O'Neil Cathy O'Neil je matematičarka, data naučnica i autorka koja se bavi pitanjem kako algoritmi i analiza podataka mogu dovesti do nepravde i diskriminacije. Diplomirala je matematiku na UC Berkeley-u, a doktorirala na Harvardu. Radila je kao kvantitativni analitičar na Wall Streetu, a kasnije se posvetila pisanju knjiga i predavanjima o etičkoj i odgovornoj upotrebi podataka i algoritama. Najpoznatija je po svojoj knjizi "Weapons of Math Destruction", koja se bavi kritikom upotrebe algoritama u područjima poput zapošljavanja, kreditiranja, osiguranja i pravosuđa. "Sve više se oslanjamo na matematičke modele kako bi donosili odluke koje imaju ozbiljne posledice po živote ljudi, ali te modele retko proveravamo ili kritikujemo na način na koji to zaslužuju. " "Algoritmi su moćni alati koji mogu poboljšati društvo, ali mogu i pogoršati nepravdu. " "Čak i najnapredniji algoritmi ne mogu nadoknaditi osnovne društvene probleme, poput nejednakosti u obrazovanju i zdravstvenoj staranje. " "Matematika ne može zameniti moralne vrednosti koje su ključne za odluke koje utiču na živote ljudi. " "Mnoge firme i organizacije koriste algoritme koji su nepravedni i diskriminatorski, a tehnološka zajednica ima odgovornost da se bori protiv takvih nepravdi. " "Umesto da se oslanjamo na slepo verovanje u algoritme, moramo razviti kritički stav prema njihovoj upotrebi i proveriti njihovu etiku i pravdu. " "Podaci koji se koriste za trening algoritama su podložni greškama i pristranostima, a ti nedostaci mogu se odraziti u konačnim odlukama koje se donose na temelju tih algoritama. " "Upravljanje algoritmima nije samo tehničko pitanje, već i političko pitanje koje zahteva društvenu debatu i zakonodavni okvir. " "Kada se radi s osetljivim podacima o ljudima, poput medicinskih podataka ili kreditne istorije, potrebno je provesti stroge sigurnosne mere kako bi se osigurala privatnost i sigurnost tih podataka. " "Naša odgovornost kao društva nije samo da razvijemo bolje algoritme, već da razvijemo bolje i pravednije društvo koje će te algoritme koristiti na odgovoran način. " Hans Rosling Hans Rosling bio je švedski profesor internacionalne zdravstvene statistike i poznati zagovornik upotrebe podataka u promociji pozitivnih promena u svetu. Bio je osnivač organizacije Gapminder koja promoviše zdravlje i ekonomski razvoj, kao i autor knjige "Factfulness" koja promoviše pozitivan stav prema podacima i činjenicama. "Čim razumemo da je svet mnogo bolji nego što izgleda, započinjemo promenu ka boljem. " "Svi smo ponekad toliko zauzeti gledanjem stvari koje se pogoršavaju da ne vidimo stvari koje se poboljšavaju. " "Kada je reč o novostima, glavna vest nije ono što se dogodilo, već da se promenilo mnogo manje nego što smo mislili da će se promeniti. " "Pogrešno je razmišljati o svetu kao o podeljenom na bogate zapadne zemlje i siromašne druge. Svetska populacija se u suštini deli na dve grupe: veoma siromašne i nešto manje siromašne. " "Podaci ne mogu rešiti sve probleme, ali to je bolji početak nego problemi bez podataka. " "Čak i u zemljama sa ekonomskim problemima, većina ljudi živi srednji život, a ne u krajnjoj siromaštvu. " "Nikada nemojte verovati jednoj priči o nekom delu sveta. Uvek tražite više priča, a zatim gledajte kako se te priče uklapaju u slike koje dobijate iz podataka. " "Jedan od najčešćih uzroka lošeg razumevanja sveta jeste preterana pojednostavljenost. " "Svet nije podeljen na dva dela - razvijeni zapad i nerazvijeni svet. Umesto toga, postoji spektar zemalja koje se razvijaju brzo, nešto sporije ili gotovo nikako. " "Nauka je ključna za bolje razumevanje sveta, ali nauka ne može sama doneti odluke. Moramo donositi odluke koristeći našu procenu vrednosti. " Cole Nussbaumer Knaflic Cole Nussbaumer Knaflic je autorka knjiga "Storytelling with Data" i "Storytelling with Data: Let's Practice!", koje se bave pitanjem kako vizualizirati podatke na način koji će biti lako razumljiv i privlačan. Neki od citata iz njenih knjiga su: "Vizualizacija je način da se podaci pretvore u priču koju ljudi mogu razumeti i upamtiti. " "Vizualizacija podataka treba da bude jednostavna, intuitivna i efikasna. " "Kada vizualiziramo podatke, ne smemo zaboraviti da su to stvarni ljudi s kojima se bavimo. " "Pre nego što započnete vizualizaciju podataka, razmislite o svrsi i ciljevima koje želite postići. " "Vizualizacija podataka nije samo alat za komuniciranje informacija, već i alat za otkrivanje novih znanja. " "Pravi cilj vizualizacije podataka je da pomogne ljudima da donose bolje odluke na osnovu podataka. " "Vizualizacija podataka ne bi trebala biti samo lijepa, već bi trebala imati smisla i biti funkcionalna. " "Vizualizacija podataka može biti vrlo moćan alat za pričanje priča. " "Vizualizacija podataka nije samo stvar tehnologije, već i kreativnosti i umeća komunikacije. " "Vizualizacija podataka može biti alat za rešavanje složenih problema na način koji je razumljiv svima. " Nate Silver Nate Silver je američki statističar, novinar i autor knjiga, najpoznatiji po svojoj stranici i knjizi "The Signal and the Noise". Njegova posebnost je u korišćenju statističkih metoda za predviđanje izbornih rezultata, sportskih događaja i drugih društvenih pojava. Evo 10 citata Nate Silvera: "Najvažnije pravilo u predviđanju je ne prihvatiti stvari kakve jesu. " "Najbolje što možemo učiniti je učiniti vjerojatno ono što je moguće. " "Najveća greška koju statističari čine je pretpostavka da su njihovi podaci stvarni. " "Statistika ne govori istinu, već govori istinu u okviru statističkih granica. " "U svakom odnosu između količine podataka i kvalitete podataka, količina pobjeđuje. " "Ključno je znati kada nešto ne znate. " "Statistika nam pomaže da shvatimo koliko su složene stvari zaista složene. " "Svaka situacija je jedinstvena i zahtijeva različite pristupe, ali ako imate jasan sistem vrijednosti i nekoliko osnovnih principa, možete se prilagoditi. " "Možemo biti pametni u grupi, iako su pojedinci ne baš tako pametni. " "Istina nije ono što želite da bude; to je ono što su podaci pokazali. " Daniel Kahneman Daniel Kahneman je izraelsko-američki psiholog i ekonomist, dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2002. godine. Poznat je po svojim radovima u oblasti psihologije prosuđivanja, donošenja odluka i ponašanja u uslovima neizvesnosti. Njegova najpoznatija knjiga je "Thinking, Fast and Slow". Evo 10 citata iz njegovih knjiga: "Ako niste spremni da pogrešite, nikada nećete naučiti ništa novo. " "Optimizam je normalan, a pesimizam je racionalan u svetu u kojem se stvari popravljaju. " "Ljudi retko misle ono što kažu, a nikada ne kažu ono što misle. " "Jedna od glavnih funkcija mozga jeste da ublažava iznenađenja koja nam priređuje svet. " "Mi ne možemo da zamislimo alternativu onome što znamo. " "Ljudi ne osećaju konačnu količinu novca koju imaju; oni osećaju promene. " "Smatramo da smo objektivni, ali zapravo smo pristrasni prema svojim željama. " "Naše odluke nisu samo rezultat racionalnog razmišljanja, već su često oblikovane emocijama i intuitivnim procesima. " "Nismo svesni mnogih stvari koje utiču na naše odluke. " "Ograničena je naša sposobnost da predvidimo budućnost, jer ne razumemo dovoljno prošlost. " Steven Levitt i Stephen Dubner Steven Levitt i Stephen Dubner su američki autori knjiga o ekonomiji i statistici. Najpoznatiji su po knjizi "Freakonomics" i njenim nastavcima. Ovde je 10 citata iz njihovih knjiga: "Ako zanemarimo svu ostalu buku koja okružuje jedno istraživanje, podaci su zapravo glasni. " - Steven Levitt, "Freakonomics" "Čak i ako ne volite brojeve, brojevi vole vas. " - Steven Levitt, "Freakonomics" "Sve što radite ili ne radite ima trošak, čak i ako ne vidite taj trošak. " - Stephen Dubner, "Freakonomics" "Problem sa ponavljanjem istih grešaka je u tome što one često postaju navika. " - Steven Levitt, "Think Like a Freak" "Kada stvari idu po zlu, morate biti iskreni prema sebi, ali ne smete se prestati boriti. " - Stephen Dubner, "Think Like a Freak" "Malo podataka može biti lošije od nimalo podataka. " - Steven Levitt, "Freakonomics" "Ne možete biti oštar ako ste konstantno iscrpljeni. " - Stephen Dubner, "Think Like a Freak" "Ljudi koji su stekli neko znanje, a zatim prestali učiti, često su najopasniji od svih. " - Steven Levitt, "Think Like a Freak" "Pogrešno je misliti da je svaki problem jedinstven i da za njega postoji jedinstveno rešenje. " - Stephen Dubner, "Think Like a Freak" "Najbolji način da naučite nešto je da to objasnite nekome drugome. " - Steven Levitt, "Think Like a Freak" Ben Fry Ben Fry je američki softverski dizajner, umetnik i programer. Najpoznatiji je po svom radu na području vizualizacije podataka, uključujući knjigu "Visualizing Data" i razvoj softvera za vizualizaciju podataka, poput alata Processing. Evo 10 citata Bena Frya: "Uspostavljanje odnosa između ljudi i podataka je ono što je vizualizacija podataka zaista, stvarno uzbudljivo. " "Vizualizacija podataka je proces otkrivanja priča u podacima. " "Vizualizacija podataka može biti moćan način otkrivanja skrivenih uzoraka i informacija koje bi inače mogle ostati neprimećene. " "Ključno je razumeti podatke koje vizualizujemo i prikazati ih na način koji će biti jasan i relevantan za publiku. " "Vizualizacija podataka može biti korisna ne samo za analizu podataka, već i za komunikaciju i podučavanje drugih o složenim konceptima. " "Jedna od glavnih prednosti vizualizacije podataka je što nam omogućava da brzo i lako identifikujemo trendove i obrasce u podacima. " "Ključna komponenta vizualizacije podataka je dizajn. Dobro osmišljen dizajn može pomoći u prenošenju složenih informacija na jasan i efektivan način. " "Vizualizacija podataka nije samo tehnološki zadatak - zahtijeva kreativnost, razumijevanje publike i ciljeva projekta. " "Vizualizacija podataka može biti korisna u gotovo svakom sektoru, od zdravstvene zaštite do poslovanja, a može nam pomoći u donošenju boljih odluka na temelju činjenica. " "Vizualizacija podataka nije samo o stvaranju lijepih grafikona i dijagrama - to je otkrivanje priča koje su skrivene u podacima i prenošenje tih priča na publiku na jasan i uvjerljiv način. " Hadley Wickham Hadley Wickham je novozelandski programer i statističar, poznat po svojim doprinosima u području statističkog programiranja i vizualizacije podataka. "Ovaj svet je niz podataka. Mi smo ti koji ih moraju razumeti. " "Samo zato što možete nešto izmeriti, ne znači da to i treba da uradite. " "Programiranje je jezik vizualizacije podataka. " "Kada se usredsredite samo na statistiku, zaboravljate da su ljudi ti koji se nalaze iza podataka. " "Dobra vizualizacija omogućava nam da pričamo priče iz podataka koje inače ne bismo videli. " "Obrada podataka nije samo za programere. Svi bi trebali da nauče kako da razumeju i koriste podatke. " "Analiza podataka nije samo o softveru, već i o tome kako mislimo o podacima. " "Statistika ne bi trebala biti misterija, već nešto što ljudi mogu razumeti i primeniti. " "Analiza podataka bi trebalo da bude kao kuvanje. Potrebna vam je dobra kuhinja (softver), ali i osnovna znanja o sastojcima (statistika) i procesima (metodologija). " "Vizualizacija podataka nije samo o estetici, već o tome kako ljudi razumeju informacije. " Kenneth Cukier i Viktor Mayer-Schönberger Kenneth Cukier i Viktor Mayer-Schönberger su autori knjige "Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think". Ovo je 10 citata iz njihove knjige na srpskom jeziku: "Big Data je revolucija koja će promeniti način na koji živimo, radimo i razmišljamo. " "U svetu Big Data, sposobnost da brzo analizirate i koristite podatke je ključna. " "Big Data se ne bavi samo količinom podataka, već i raznolikošću, brzinom i vrednošću. " "Big Data je poput svetlosti koja otkriva nove aspekte stvarnosti. " "Big Data nas tera da razmišljamo o stvarima na nove načine i da pronađemo nove načine za rešavanje problema. " "Big Data može biti snažan alat za promene u oblastima kao što su medicina, energetika i obrazovanje. " "Big Data omogućava da se rešavaju problemi na način koji je prethodno bio nemoguć. " "Big Data je kao novi element koji se pojavio u periodnom sistemu elemenata, otkrivajući nove načine na koje se svet sastoji. " "Big Data zahteva novu vrstu saradnje između naučnika, inženjera, preduzetnika i političara. " "Big Data može doneti značajne prednosti i inovacije, ali i izazove i opasnosti ako se ne koristi odgovorno i transparentno. " NAPOMENA: Za prikupljanje podata je korišćen ChatGPT. Svaka vaša primedba bi bila od velike koristi.  
 
   

Prihvatanje veštačke inteligencije kao obaveznog alata

 

 

 

Poslednje dve godine su doneli veliku paniku, nesigurnost i osećaj bespomoćnosti na tržištu rada, što je rezultiralo masovnim otpuštanjima u najvećim tehnološkim kompanijama. Amazon, Google, Microsoft i Meta su zajedno otpustili desetine hiljada zaposlenih, što ilustruje razmere izazova sa kojima se industrija suočava. Ova situacija je deo šireg trenda digitalne transformacije i automatizacije, koji prema Svetskom ekonomskom forumu može dovesti do gubitka preko 85 miliona radnih mesta do 2025. godine. Ovaj proces nije samo odraz trenutnih ekonomskih poteškoća, već i dugoročne promene u načinu na koji poslujemo i radimo, gde tehnologije poput veštačke inteligencije (AI) preuzimaju sve veću ulogu. Da biste se snašli u ovom turbulentnom periodu, ključno je da ne gajite strah prema AI, već da je prihvatite i integrišete u svoj profesionalni razvoj. Umesto da se bojite zamene, fokusirajte se na sticanje veština koje će vas učiniti nezamenljivim u eri veštačke inteligencije. To uključuje učenje kako da koristite AI alate, razumevanje osnova AI tehnologija i razvijanje veština koje AI trenutno ne može replicirati, kao što su kreativno razmišljanje, emocionalna inteligencija i kompleksno rešavanje problema. Prihvatanje veštačke inteligecncije Prihvatanje veštačke inteligencije značajno prevazilazi puko usvajanje novih tehnoloških alata; to zahteva temeljnu promenu u načinu na koji pristupamo radu i razvoju karijere. U eri koju karakteriše stalna evolucija tehnologije, sposobnost da se kontinuirano uči i prilagođava postaje ključna za održavanje profesionalne relevantnosti i otpornosti. Usvajanje novih veština i znanja Usvajanje AI ne znači samo naučiti kako koristiti nove programe ili alate; podrazumeva i razvijanje dubokog razumevanja novih tehnologija, njihovih potencijala i ograničenja. Ovo uključuje sticanje veština u oblastima poput obrade podataka, mašinskog učenja, analize podataka i programiranja, koje postaju sve cenjenije u mnogim industrijama. Razvoj mekih veština Pored tehničkih veština, meke veštine poput kritičkog razmišljanja, kreativnosti, emocionalne inteligencije i prilagodljivosti postaju sve važnije. Ove veštine omogućavaju radnicima da inoviraju, efikasno rešavaju probleme i uspešno sarađuju u timovima, čineći ih neprocenjivim u radnom okruženju koje se neprestano menja. Stalno učenje i obrazovanje Kultura stalnog učenja postaje neophodna u savremenom radnom okruženju. Ovo znači da profesionalci treba da budu otvoreni za stalno usavršavanje, bilo kroz formalno obrazovanje, online kurseve, radionice ili samostalno učenje. Sposobnost da se brzo uči i prilagođava novim informacijama i veštinama postaje jedan od najvažnijih aspekata profesionalnog razvoja. Prilagodljivost i fleksibilnost Prilagodljivost i fleksibilnost postaju ključni faktori uspeha, omogućavajući pojedincima da efikasno reaguju na promene u industriji i radnom mestu. Ovo podrazumeva sposobnost da se brzo prelazi sa jednog zadatka na drugi, prilagođavanje novim radnim procesima i tehnologijama, kao i sposobnost da se inovira i eksperimentiše. Saradnja i timski rad Kako AI tehnologije postaju sve prisutnije, sposobnost za efikasnu saradnju sa mašinama, kao i sa ljudima, postaje sve važnija. Razvoj veština u oblasti interdisciplinarne saradnje, komunikacije i timskog rada omogućava profesionalcima da maksimalno iskoriste potencijal AI alata i tehnologija. Prihvatanje veštačke inteligencije, dakle, podrazumeva razvoj novog skupa veština i pristupa radu, koji zajedno omogućavaju pojedincima ne samo da ostanu relevantni u brzo promenljivom tehnološkom pejzažu, već i da napreduju i ostvaruju uspeh u svojim karijerama.
 
   

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272