Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

 

Access

ALGORITMI

Alternativna učenja

Analiza podataka

Android

Animacija

Antropologija

Apple - MAC OS X

Arheologija

Arhitektura

Astrologija

Astronomija

Audio kursevi + knjige

Audio, Multimedia, Video

Autobiografija

AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer

Automobili

Bajke

Baze podataka

Biografija

Biološke nauke

Blockchain

Botanika

C, C++ i C#

ChatGPT

CSS

Dečije knjige

Delphi

Digitalna fotografija

Dizajn

Django

Domaće pripovetke

Domaći roman

Drama

E-knjiga

E-komerc

ECDL

Ekologija

Ekonomija

Elektrotehnika

Enciklopedija

Esejistika

Etika

Fantastika

Film

Filologija

Filozofija

Fizika

Fotografija

FULL STACK DEVELOPMENT

Funkcionalno programiranje

Generativna veštačka inteligencija

Geografija

Geologija

Git i GitHub

GOOGLE

GPT

Grafika, Dizajn, Štampa

Građevinarstvo

Hardver

Hemija

Hidrotehnika

Hobi

Horor

Humor

Internet

Intervju

Istorija

Istorija i teorija književnosti

Istorija umetnosti

Istorijski roman

Java

JavaScript

Joomla

jQuery

Knjiga posle posla - Beletristika i ostala izdanja

Knjižare i naše knjige

Književna kritika

Kuvari, hrana i piće

Leksikografija

Lingvistika

Ljubavni roman

logo

Magija

Marketing

Mašinsko učenje

Mašinstvo

Matematika

Medicina

Memoari

Menadžment

Modeliranje podataka

Monografija

Mreže

MS Office

Muzika

Nagrađivanje knjige

Naučna fantastika

Obrada teksta

OFFICE 2013

OpenOffice.org

Operativni sistemi

Oracle

Organizacione nauke

Pedagogija

PHP I MYSQL

Pisci u medijima

Ples

Poezija

Politika

Poljoprivreda

Popularna medicina

Popularna nauka

Popularna psihologija

Posao

Poslovanje

Pozorište

Pravo

Pravoslavlje

Primenjene nauke

Pripovetke

Prirodne nauke

Priručnik

Programiranje

Projektovanje softvera

Psihologija

Publicistika

Putopis

Python programiranje

Računarstvo u oblaku

Raspberry PI

Razvoj

Rečnici

Religija

Robotika

Roman

Ruby i Ruby on Rails

Satira

Saveti

Serija Roberta C. Martina

Sertifikati

Slikarstvo

Socijalna mreža - Facebook

Sociologija

Sport

Sport i hobi

SQL

Statistika

Strip

Tabele

Tableti

Tehnologija

Telekomunikacije

Triler

Turizam

Twitter

Udžbenici

Umetnost

Unix, Linux

Urbanizam

UX DIZAJN

Veštačka inteligencija

Visual Basic .NET, VBA, V. Studio

Web design

Windows

Windows 7

Windows 8

WordPress

Zaštita i sigurnost

Zoologija

 

Vesti – ALGORITMI

Ukupno: 3, strana 1 od 1

Revolucija u veštačkoj inteligenciji, Alibaba predstavlja QVQ-72B – otvoreni model za vizuelno rasuđivanje

 

 

 

Alibaba je napravila veliki korak napred u oblasti veštačke inteligencije predstavljanjem QVQ-72B, otvorenog modela koji kombinuje analitičko i vizuelno rasuđivanje, donoseći revoluciju u rešavanju složenih naučnih problema. Nova era analitičkog i vizuelnog pristupa veštačke inteligencije Tim Qwen iz Alibabe lansirao je eksperimentalni model QVQ-72B-Preview, koji predstavlja značajnu prekretnicu u razvoju veštačke inteligencije. Ovaj model je dizajniran za rešavanje kompleksnih problema u matematici, fizici i nauci, omogućavajući analitičke sposobnosti korak po korak uz moćno vizuelno rasuđivanje. QVQ se već dokazao kao izuzetno sposoban alat za rešavanje složenih vizuelnih zadataka, postigavši rezultat od 70,3 na MMMU testu. Ovim rezultatom svrstava se u rang sa vodećim, ali zatvorenim modelima poput Claude 3. 5 Sonnet, dok istovremeno ostaje otvoren i dostupan zajednici. Tehnološka osnova i potencijal QVQ-72B je razvijen na osnovu Qwen VL modela, uz unapređene mogućnosti analize slika i donošenja složenih zaključaka. Tim Qwen ističe da je ovaj model korak ka razvoju „sveobuhvatnih“ i „inteligentnih“ sistema koji će moći da integrišu više modaliteta i rešavaju sve kompleksnije naučne izazove. Zašto je ovo važno za budućnost veštačke inteligencije? Dok su mnoge vodeće kompanije do sada čuvale svoje najnaprednije modele veštačke inteligencije za vizuelno rasuđivanje kao tajnu, Alibaba je ovim potezom promenila paradigmu. Otvaranjem QVQ-72B za zajednicu, Alibaba potencijalno ubrzava napredak u oblasti veštačke inteligencije. Kako modeli veštačke inteligencije postaju sve sposobniji u kombinovanju vizuelnog i analitičkog razmišljanja, možemo očekivati razvoj sofisticiranih rešenja za izazove koji su do sada smatrani nerešivim. Alibaba ovim potezom ne samo da prednjači u tehnološkom napretku, već otvara vrata inkluzivnijoj i naprednijoj budućnosti naučnog istraživanja. Zaključak QVQ-72B nije samo tehnološka inovacija, već i simbol demokratizacije veštačke inteligencije i ubrzanja napretka u rešavanju najtežih naučnih problema. Budućnost tehnologije veštačke inteligencije postaje sve pametnija i sposobnija. Da li će QVQ-72B postati ključna prekretnica u ovoj oblasti? Ostaje da vidimo.
 
   

Saveti za programere inspirisani ribarima i mrežama

 

 

 

Šta programerima poručuje izreka "Kada ribari ne mogu na more, oni krpe svoje mreže"? Stručne smernice za programere inspirisane strategijom ribara U trenucima kada aktivni razvoj nije moguć, vreme se može iskoristiti za poboljšanje kvaliteta koda, sigurnosti sistema i efikasnosti rada. Umesto pasivnog čekanja, svaki period zastoja može postati prilika za lični i profesionalni razvoj. Unapređivanje veština u periodima zastoja Kada ne možeš da pišeš kod, iskoristi priliku za proširenje svog tehničkog znanja. Fokusiraj se na: Učenje novih programskih jezika, biblioteka ili frameworka koji mogu poboljšati tvoju produktivnost. Istraživanje naprednih algoritama i struktura podataka radi optimizacije budućih rešenja. Razumevanje arhitektonskih obrazaca koji omogućavaju skalabilnost i dugoročnu održivost koda. Poboljšanje strukture koda kada isporuka nije moguća Ako razvojna ili poslovna ograničenja sprečavaju objavljivanje softvera, možeš: Refaktorisati postojeći kod kako bi bio modularniji i lakši za održavanje. Ukloniti suvišne zavisnosti koje usporavaju sistem i povećavaju složenost. Optimizovati algoritme kako bi poboljšao brzinu i efikasnost aplikacije. Automatizacija ponavljajućih procesa Rutinski zadaci troše vreme i resurse, a njihova automatizacija poboljšava produktivnost tima. Razmotri: Pisanje skripti za ubrzavanje ponavljajućih operacija poput obrade podataka ili formatiranja koda. Poboljšanje CI/CD procesa kako bi izgradnja, testiranje i isporuka softvera bili brži i pouzdaniji. Automatizaciju generisanja izveštaja i analiza koje se često koriste u radu. Jačanje sigurnosti sistema Sigurnost često ostaje u drugom planu tokom razvoja, ali može se unaprediti u trenucima zastoja kroz: Analizu ranjivosti pomoću alata za statičku i dinamičku analizu koda. Poboljšanje autentifikacije, enkripcije i kontrole pristupa. Pregled sigurnosnih protokola kako bi se osigurala usklađenost sa standardima i propisima. Pisanje i unapređenje dokumentacije Kvalitetna dokumentacija je temelj dugoročne održivosti softverskih projekata. Fokusiraj se na: Ažuriranje tehničke dokumentacije, uključujući opise API-ja, konfiguracija i procedura instalacije. Pisanje detaljnih uputstava i primera upotrebe za buduće programere i korisnike. Standardizaciju dokumentacije unutar tima radi bolje organizacije i efikasnije saradnje. Proširivanje i poboljšavanje testiranja Testiranje je ključan deo razvoja softvera, a kada nema novih funkcionalnosti za implementaciju, možeš: Kreirati dodatne testove kako bi pokrio kritične scenarije koji ranije nisu bili dovoljno testirani. Optimizovati postojeće testove radi bolje efikasnosti i smanjenja redundancije. Implementirati automatizovane testove kako bi se povećala pouzdanost i stabilnost aplikacije. Doprinos tehničkoj zajednici Podela znanja i saradnja sa kolegama može dugoročno unaprediti tehničku zajednicu. Možeš: Održati interne obuke ili radionice na temu tehnologija koje koristiš. Pisati tehničke članke ili doprineti open-source projektima. Kreirati smernice i preporuke koje će pomoći timu u budućim projektima. Analiza performansi koda Neoptimiziran kod može značajno uticati na performanse aplikacije. Kada nema aktivnog razvoja, možeš: Koristiti alate za profilisanje kako bi identifikovao uska grla u performansama. Analizirati upotrebu memorije i optimizovati rad sa bazama podataka. Poboljšati keširanje i druge tehnike radi povećanja odziva sistema. Doprinos open-source projektima Softver otvorenog koda nudi priliku za usavršavanje i doprinos globalnoj zajednici. Možeš: Popraviti prijavljene greške u projektima koje koristiš. Dokumentovati funkcionalnosti koje su slabo opisane. Razviti dodatke i proširenja za alate koje koristiš. Efikasno korišćenje perioda zastoja Pauze u radu su neizbežne, ali umesto pasivnog čekanja, one mogu postati prilika za: Unapređenje tehničkog znanja i veština. Poboljšanje strukture koda i testiranja. Automatizaciju ponavljajućih zadataka. Jačanje sigurnosti i dokumentacije. Aktivno učestvovanje u tehničkoj zajednici. Uspešan programer ne čeka zadatke – on se priprema za sledeći korak.  
 
   

Svaki programer je dobar koliko je dobar njegov poslednji projekat

 

 

 

Poruka iz saveta: U programiranju, poslednji projekat je često ogledalo vaših sposobnosti i profesionalizma. Bez obzira na vaše prošle uspehe, klijenti, poslodavci i saradnici najčešće ocenjuju vašu vrednost na osnovu onoga šta ste poslednje postigli. Ovo pravilo naglašava značaj kvalitetnog rada na svakom projektu, jer on može biti presudan za vašu reputaciju i buduće prilike. Za programere: Šta ovo znači u praksi? Kao programer, vaša vrednost u industriji često se meri rezultatima koje ste isporučili. Kvalitet i detalji poslednjeg projekta su ono što ostaje u sećanju klijentima ili timu. Loše završeni projekti ili projekti sa kompromisima mogu ugroziti vašu reputaciju, dok visok standard rada otvara vrata za bolje pozicije, projekte i saradnje. Praktični saveti za primenu u radu 1. Isporučite kvalitet bez obzira na rokove Pristup problemu: Rokovi često stvaraju pritisak, ali to nije opravdanje za smanjenje kvaliteta. Projekat treba biti funkcionalan, optimizovan i dobro dokumentovan, čak i pod vremenskim ograničenjima. Kako postići: Planiranje je ključno: Podelite projekat na manje zadatke sa jasnim prioritetima. Koristite alate Trello ili Jira za praćenje napretka. Testiranje tokom razvoja: Koristite test-driven development (TDD) kako biste obezbedili kvalitet koda dok radite. Minimalni standard kvaliteta: Uvedite "code review" proces i standarde koji će osigurati da svaki deo koda zadovoljava očekivanja. 2. Dokumentujte svoje projekte javno Pristup problemu: Vaš rad treba biti vidljiv potencijalnim poslodavcima i saradnicima. Bez dobre dokumentacije i javnog prisustva, vaš trud može ostati neprimećen. Kako postići: GitHub: Napravite dobro organizovane repozitorijume za svaki projekat. Dodajte README fajl sa objašnjenjem svrhe projekta, koracima za instalaciju i korišćenje. LinkedIn: Objavite detalje o projektima na svom LinkedIn profilu. Uključite slike, linkove i opis kako bi vaši kontakti mogli lako da razumeju vaš doprinos. Portfolio sajt: Kreirajte lični portfolio sa detaljima o vašim projektima, tehnologijama koje ste koristili i postignutim rezultatima. Primer: Ako ste razvili aplikaciju, prikažite proces izrade (npr. arhitekturu sistema), funkcionalnosti i rezultate (npr. povećanje korisničkog angažmana). 3. Učite iz svakog projekta Pristup problemu: Svaki projekat je prilika za razvoj. Ključno je identifikovati šta ste mogli bolje da uradite i primeniti to znanje na sledeće projekte. Kako postići: Post-projektna analiza: Nakon završetka projekta, izdvojite vreme da zabeležite šta je išlo dobro, a šta nije. Alati poput Notion-a ili Miro-a mogu vam pomoći da strukturirate ove uvide. Usavršavanje: Ako ste naišli na prepreke zbog nedostatka znanja, investirajte vreme u učenje (npr. novi framework, alat ili tehnika). Primena u praksi: Na sledećem projektu implementirajte unapređenja iz prethodnog iskustva. Na primer, ako ste na starom projektu imali problem sa performansama, fokusirajte se na optimizaciju. 4. Komunicirajte svoj doprinos jasno Pristup problemu: Vaši saradnici i klijenti možda nisu tehnički eksperti, pa je važno da im jasno predstavite vrednost svog rada. Kako postići: Jasni izveštaji: Kreirajte završne izveštaje koji opisuju vaš doprinos, rezultate i korist za projekat. Prezentacije: Pripremite jednostavne prezentacije koje objašnjavaju vaš rad (npr. kroz slike, dijagrame ili rezultate testiranja). Metrički rezultati: Kada je moguće, prikažite merljive rezultate vašeg rada, poput smanjenja vremena odziva za 20% ili povećanja korisničkog angažmana za 30%. 5. Povežite završene projekte sa budućim prilikama Pristup problemu: Vaši završeni projekti mogu služiti kao osnova za privlačenje novih prilika, ako ih strateški koristite. Kako postići: Case studies: Pretvorite ključne projekte u detaljne studije slučaja koje možete deliti sa potencijalnim klijentima ili poslodavcima. Reference: Zatražite preporuke od klijenata ili menadžera za projekte na kojima ste radili. Primena u aplikacijama za posao: U svakom CV-u ili aplikaciji za posao, fokusirajte se na rezultate vašeg poslednjeg projekta i kako su oni relevantni za novu ulogu. Zaključak Poslednji projekat je vaš lični "pečat" koji drugi koriste za procenu vaših veština i potencijala. Programeri treba da teže visokokvalitetnom radu, čak i u izazovnim okolnostima, jer taj rad može biti ulaznica za buduće prilike. Primenjujući ove savete, ne samo da ćete ostaviti pozitivan utisak, već ćete kontinuirano unapređivati svoje sposobnosti i profesionalnu reputaciju.
 
   

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272
 
     
z