Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

Preporučujemo

Algoritmi veštačke inteligencije, edicija Grokking

Algoritmi veštačke inteligencije, edicija Grokking

Popust cena: 1930 rsd

Google Gemma nova porodica otvorenih modela

Gemma je nova porodica modela otvorenog koda koje je Google razvio koristeći istu tehnologiju i istraživanja kao i za Gemini. Trenutno su dostupne verzije od 2B i 7B parametara.

Šta Gemma nudi?

  • Otvorenost: Model je dostupan svima, bez ikakvih ograničenja.
  • Performanse: Gemma je trenirana na ogromnom skupu podataka teksta i koda, što joj daje izvanredne performanse u raznim zadacima.
  • Skalabila: Model je dostupan u verzijama različitih veličina, tako da možete da odaberete onu koja odgovara vašim potrebama.
  • Jednostavnost korišćenja: Gemma je integrisana sa popularnim frameworkovima za strojno učenje, što olakšava početak rada.

Šta možete da radite sa Gemmom?

Gemma se može koristiti za širok spektar zadataka, uključujući:

  • Generisanje teksta: Gemma može da generiše tekst u raznim formatima, kao što su članci, blogovi, pesme, pa čak i kod.
  • Prevođenje jezika: Gemma može da prevodi tekst sa jednog jezika na drugi.
  • Odgovaranje na pitanja: Gemma može da odgovori na pitanja o raznim temama.
  • Sumiranje teksta: Gemma može da sažme tekst u kraće i sažetije verzije.
  • Klasifikacija teksta: Gemma može da klasifikuje tekst u različite kategorije.

Kako da počnete sa Gemmom?

Gemma je dostupna na Kaggle-u, gde možete da pronađete:

  • Implementacije: Implementacije Gemme u 8 različitih frameworkova (uključujući Keras, PyTorch i Transformers) sa primerima koda.
  • Alat za zaključivanje: Alat za demonstraciju različitih varijacija direktno na stranici sa karticom modela.
  • Takmičenje: Kaggle takmičenje koje izaziva učesnike da koriste Gemmu za izgradnju korisnog AI pomoćnika za zadatke nauke o podacima.

Za više informacija o Gemmi, posetite sledeće resurse:

  • Stranica sa dokumentacijom: [uklonjen nevažeći URL]
  • Kaggle repozitorijum: [uklonjen nevažeći URL]
  • Blog post: [uklonjen nevažeći URL]

 

         
Twitter Facebook Linkedin Pinterest Email
         

Budite prvi koji će ostaviti komentar.

Ostavite komentar Ostavite komentar

 

 

 

Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272