Najnoviji trendovi u istraživanju veštačke inteligencije
Na osnovu najnovijih izveštaja i istraživanja, uključujući Stanford HAI AI Index Report 2025, Microsoft-ov izveštaj o AI trendovima za 2025. godinu, MIT Technology Review i druge relevantne izvore, identifikovani su sledeći ključni trendovi u istraživanju veštačke inteligencije:
1. Poboljšanje performansi AI modela
AI modeli nastavljaju da pokazuju impresivno poboljšanje performansi na zahtevnim testovima. Prema Stanford HAI izveštaju, u 2023. godini istraživači su uveli nove testove poput MMMU, GPQA i SWE-bench za testiranje granica naprednih AI sistema. Samo godinu dana kasnije, performanse su se značajno poboljšale: rezultati su porasli za 18,8%, 48,9% i 67,3% na ovim testovima. AI sistemi su takođe napravili velike korake u generisanju visokokvalitetnog video sadržaja, a u nekim slučajevima, AI agenti su čak nadmašili ljude u programerskim zadacima sa ograničenim vremenskim budžetom.
Microsoft takođe ističe da će modeli postati sposobniji i korisniji. Modeli sa naprednim sposobnostima rezonovanja, poput OpenAI o1, već mogu da rešavaju složene probleme sa logičkim koracima koji su slični načinu na koji ljudi razmišljaju pre odgovaranja na teška pitanja. Ove sposobnosti će biti korisne u oblastima poput nauke, programiranja, matematike, prava i medicine.
2. Multimodalni AI modeli
Multimodalni AI modeli, koji mogu da obrađuju i razumeju više vrsta podataka istovremeno (tekst, slike, zvuk, video), postaju sve važniji trend. Prema istraživanju MarketsandMarkets, tržište multimodalnog AI-ja će porasti sa 1,4 milijarde dolara u 2023. na 15,7 milijardi dolara do 2030. godine, sa godišnjom stopom rasta od 41,2%.
Gartner predviđa da će do 2026. godine 60% poslovnih aplikacija biti izgrađeno korišćenjem AI modela koji kombinuju dve ili više modalnosti, čineći multimodalni generativni AI industrijskim standardom.
Ključni trendovi u multimodalnom AI uključuju:
•Objedinjene multimodalne osnovne modele (poput OpenAI ChatGPT-4 i Google Gemini)
•Porast multimodalnih AI agenata
•Generativni AI koji prevazilazi tekst (audio, video i 3D)
•Poboljšanu saradnju između ljudi i AI
•Analitiku u realnom vremenu koja koristi više modaliteta
•Prepoznavanje emocija pomoću multimodalnih ulaza
3. AI agenti menjaju način rada
AI agenti će postati sve sposobniji da samostalno obavljaju zadatke. Prema Microsoft-u, skoro 70% kompanija sa Fortune 500 liste već koristi Microsoft 365 Copilot za obavljanje repetitivnih i rutinskih zadataka. U 2025. godini, nova generacija AI agenata će moći da radi više, pa čak i da obavlja određene zadatke u vaše ime.
Sa napretkom u pamćenju, rezonovanju i multimodalnim sposobnostima, agenti će moći da se nose sa složenijim zadacima sa novim veštinama i načinima interakcije. Organizacije mogu da reimaginiraju procese poput kreiranja izveštaja i zadataka ljudskih resursa, oslobađajući zaposlene da se fokusiraju na rad veće vrednosti.
MIT Technology Review takođe ističe da će agenti biti jedan od najvažnijih trendova u 2025. godini, sa sposobnošću da samostalno rešavaju probleme korak po korak, razbijajući teške probleme na niz jednostavnijih.
4. AI postaje efikasniji i pristupačniji
Prema Stanford HAI izveštaju, AI postaje efikasniji, pristupačniji i dostupniji. Troškovi inferencije za sistem koji radi na nivou GPT-3. 5 su pali za više od 280 puta između novembra 2022. i oktobra 2024. godine. Na nivou hardvera, troškovi su se smanjili za 30% godišnje, dok se energetska efikasnost poboljšala za 40% svake godine.
Modeli otvorenog koda smanjuju razliku u odnosu na zatvorene modele, smanjujući razliku u performansama sa 8% na samo 1,7% na nekim testovima u jednoj godini. Zajedno, ovi trendovi brzo smanjuju prepreke za napredni AI.
5. Vlade sve više učestvuju u AI kroz regulaciju i investicije
U 2024. godini, američke savezne agencije su uvele 59 propisa vezanih za AI - više nego dvostruko u odnosu na 2023. godinu - i izdatih od strane dvostruko više agencija. Globalno, zakonodavni pomeni AI su porasli za 21,3% u 75 zemalja od 2023. godine, što označava devetostruko povećanje od 2016. godine.
Pored rastuće pažnje, vlade ulažu u velikom obimu: Kanada je obećala 2,4 milijarde dolara, Kina je pokrenula fond za poluprovodničku industriju od 47,5 milijardi dolara, Francuska se obavezala na 109 milijardi evra, Indija je obećala 1,25 milijardi dolara, a Saudijska Arabija je pokrenula inicijativu Project Transcendance vrednu 100 milijardi dolara.
6. Ekosistem odgovornog AI se razvija neravnomerno
Incidenti povezani sa AI naglo rastu, ali standardizovane evaluacije odgovornog AI ostaju retke među glavnim industrijskim programerima modela. Međutim, novi testovi poput HELM Safety, AIR-Bench i FACTS nude obećavajuće alate za procenu faktualnosti i bezbednosti.
Među kompanijama postoji jaz između prepoznavanja rizika odgovornog AI i preduzimanja smislenih akcija. Nasuprot tome, vlade pokazuju povećanu hitnost: u 2024. godini, globalna saradnja na upravljanju AI se intenzivirala, sa organizacijama uključujući OECD, EU, UN i Afričku uniju koje objavljuju okvire fokusirane na transparentnost, pouzdanost i druge osnovne principe odgovornog AI.
7. AI ubrzava naučne proboje
AI dobija najviša priznanja za svoj uticaj na nauku. Dve Nobelove nagrade su prepoznale rad koji je doveo do dubokog učenja (fizika) i njegovu primenu na savijanje proteina (hemija), dok je Turingova nagrada odala počast revolucionarnim doprinosima pojačanom učenju.
Microsoft predviđa da će AI ubrzati naučne proboje u 2025. godini. Istraživači već koriste AI za otkrivanje novih materijala, lekova i rešenja za klimatske promene. Na primer, Microsoft je sarađivao sa Pacific Northwest National Laboratory na razvoju AI modela koji može da simulira biomolekularne dinamike, što je ključno za razumevanje kako proteini funkcionišu i kako se mogu razviti novi lekovi.
8. Kompleksno rezonovanje ostaje izazov
Uprkos impresivnom napretku, AI modeli se i dalje suočavaju sa izazovima u kompleksnom rezonovanju. Prema Stanford HAI izveštaju, AI modeli se ističu u zadacima poput problema Međunarodne matematičke olimpijade, ali i dalje imaju poteškoća sa složenim testovima rezonovanja poput PlanBench. Često ne uspevaju da pouzdano reše logičke zadatke čak i kada postoje tačna rešenja, što ograničava njihovu efikasnost u situacijama visokog rizika gde je preciznost kritična.
9. Generativni virtuelni svetovi
MIT Technology Review predviđa da će nakon godine generativnih slika (2023) i generativnog videa (2024), 2025. biti godina generativnih virtuelnih svetova (ili video igara). Google DeepMind je predstavio model Genie 2 koji može da pretvori početnu sliku u ceo virtuelni svet. Druge kompanije grade sličnu tehnologiju, poput Decart i Etched koji su predstavili nezvaničnu Minecraft modifikaciju u kojoj se svaki frejm igre generiše u realnom vremenu dok igrate.
Jedna očigledna primena je u video igrama, ali ova tehnologija bi takođe mogla da se koristi za treniranje robota. World Labs želi da razvije takozvanu prostornu inteligenciju - sposobnost mašina da tumače i interaguju sa svakodnevnim svetom. Ali istraživačima robotike nedostaju dobri podaci o scenarijima iz stvarnog sveta za treniranje takve tehnologije. Stvaranje bezbroj virtuelnih svetova i ubacivanje virtuelnih robota u njih da uče metodom pokušaja i grešaka moglo bi da pomogne u prevazilaženju tog nedostatka.
10. Globalni optimizam prema AI raste, ali postoje regionalne razlike
Prema Stanford HAI izveštaju, u zemljama poput Kine (83%), Indonezije (80%) i Tajlanda (77%), velike većine vide AI proizvode i usluge kao više korisne nego štetne. Nasuprot tome, optimizam ostaje daleko niži u mestima poput Kanade (40%), Sjedinjenih Država (39%) i Holandije (36%).
Ipak, sentiment se menja: od 2022. godine, optimizam je značajno porastao u nekoliko prethodno skeptičnih zemalja, uključujući Nemačku (+10%), Francusku (+10%), Kanadu (+8%), Veliku Britaniju (+8%) i Sjedinjene Države (+4%).
Zaključak
Istraživanje veštačke inteligencije nastavlja da napreduje neverovatnom brzinom, sa značajnim poboljšanjima u performansama modela, multimodalnim sposobnostima, AI agentima i efikasnosti. Dok vlade i organizacije povećavaju svoje investicije i regulatorne okvire, izazovi poput kompleksnog rezonovanja i odgovornog razvoja AI ostaju u fokusu. Budućnost AI obećava još veću integraciju u svakodnevni život, revolucionarne naučne proboje i nove primene poput generativnih virtuelnih svetova, ali zahteva pažljivo balansiranje između inovacija i odgovornog razvoja.