Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

 

Access

Alternativna učenja

Android

Animacija

Antropologija

Apple - MAC OS X

Arheologija

Arhitektura

Astrologija

Astronomija

Audio kursevi + knjige

Audio, Multimedia, Video

Autobiografija

AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer

Automobili

Bajke

Baze podataka

Biografija

Biološke nauke

Botanika

C++ Visual C++ C#

Cloud

CSS

Dečije knjige

Delphi

Digitalna fotografija

Dizajn

Django

Domaće pripovetke

Domaći roman

Drama

E-knjiga

E-komerc

ECDL

Ekologija

Ekonomija

Elektrotehnika

Enciklopedija

Esejistika

Etika

Fantastika

Film

Filologija

Filozofija

Fizika

Fotografija

FULL STACK DEVELOPMENT

Geografija

Geologija

GOOGLE

Grafika, Dizajn, Štampa

Građevinarstvo

Hardver

Hemija

Hidrotehnika

Hobi

Horor

Humor

Internet

Intervju

Istorija

Istorija i teorija književnosti

Istorija umetnosti

Istorijski roman

Java

JavaScript

Joomla

jQuery

Knjiga posle posla - Beletristika i ostala izdanja

Knjižare i naše knjige

Književna kritika

Kuvari, hrana i piće

Leksikografija

Lingvistika

Ljubavni roman

logo

Magija

Marketing

Mašinsko učenje

Mašinstvo

Matematika

Medicina

Memoari

Menadžment

Modeliranje podataka

Monografija

Mreže

MS Office

Muzika

Nagrađivanje knjige

Naučna fantastika

Obrada teksta

OFFICE 2013

OpenOffice.org

Operativni sistemi

Oracle

Organizacione nauke

Pedagogija

PHP I MYSQL

Pisci u medijima

Ples

Poezija

Politika

Poljoprivreda

Popularna medicina

Popularna nauka

Popularna psihologija

Posao

Pozorište

Pravo

Pravoslavlje

Primenjene nauke

Pripovetke

Prirodne nauke

Priručnik

Programiranje

Psihologija

Publicistika

Putopis

Python programiranje

Raspberry PI

Rečnici

Religija

Robotika

Roman

Ruby i Ruby on Rails

Satira

Saveti

Sertifikati

Slikarstvo

Socijalna mreža - Facebook

Sociologija

Sport

Sport i hobi

SQL Server

Statistika

Strip

Tabele

Tableti

Tehnologija

Telekomunikacije

Triler

Turizam

Twitter

Udžbenici

Umetnost

Unix, Linux

Urbanizam

UX DIZAJN

Veštačka inteligencija

Visual Basic .NET, VBA, V. Studio

Web design

Windows

Windows 7

Windows 8

WordPress

Zaštita i sigurnost

Zoologija

 

Vesti

Na današnji dan, 7. marta

Na današnji dan, 7. marta
7. mart (07.03) je 66. dan u godini po gregorijanskom kalendaru (67. u prestupnoj godini). Do kraja godine ima još 299 dana. 1809. - Umro je francuski konstruktor balona Žan Pjer Fransoa Blanšar. 1876. Obavljen je prvi telefonski razgovor. 1999. - U 70. godini u Londonu je umro američki filmski režiser Stenli Kjubrik.

Ceo tekst Ceo tekst

Najnovije vesti

Šta obuhvata knjiga Python mašinsko učenje

 

 

 

Šta obuhvata ova knjiga U Poglavlju 1, „Kako da računarima pružite mogućnost da uče iz podataka“, predstavićemo glavne podoblasti mašinskog učenja koje se koriste za rešavanje različitih problema. Osim toga, opisaćemo osnovne korake za kreiranje tipične protočne obrade izgradnje modela mašinskog učenja, koji će nas pratiti u narednim poglavljima. U Poglavlju 2, „Treniranje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju“, vraćamo se na početke mašinskog učenja i predstavljamo binarne klasifikatore perceptrona i adaptivne linearne neurone. Predstavićemo osnove klasifikacije obrazaca i fokusiraćemo se na interakciju algoritama optimizacije i mašinskog učenja. U Poglavlju 3, „Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja pomoću scikit-learna“, opisaćemo važne algoritme mašinskog učenja za klasifikaciju i obezbedićemo praktične primere upotrebom scikit-learna, jedne od najpopularnih i sveobuhvatnijih biblioteka mašinskog učenja otvorenog koda. U Poglavlju 4, „Izgradnja dobrih skupova podataka za trening - pretprocesiranje podataka“, opisaćemo kako se rešavaju najčešći problemi u neobrađenim skupovima podataka, kao što je podatak koji nedostaje. Takođe ćemo predstaviti nekoliko pristupa za identifikaciju najinformativnijih atributa u skupovima podataka i način kako se pripremaju promenljive različitih tipova kao pravilni unosi za algoritme mašinskog učenja. U Poglavlju 5, „Kompresovanje podataka upotrebom redukcije dimenzionalnosti“, upoznaćete tehnike za redukciju broja atributa u skupovima podataka na manje skupove, uz zadržavanje većine njihovih korisnih i diskriminitornih informacija. Osim toga, opisaćemo standardni pristup za redukciju dimenzionalnosti analizom glavnih komponenata i njihovim upoređivanjem sa nadgledanim tehnikama nelinearne transformacije. U Poglavlju 6, „Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara“, saznaćete šta treba, a šta ne treba da radite za procenu performanse prediktivnih modela. Upoznaćete i različite metrike za merenje performanse modela i tehnika za fino podešavanje algoritama mašinskog učenja. U Poglavlju 7, „Kombinovanje različitih modela za učenje udruživanjem“, predstavićemo različite koncepte efikasnog kombinovanja većeg broja algoritama učenja. Istražićemo kako se grade ansambli stručnjaka, koji će prevazići slabosti pojedinačnih učenika, što dovodi do tačnijih i pouzdanijih predviđanja. U Poglavlju 8, „Primena mašinskog učenja na analizu sentimenta“, opisaćemo osnovne korake za transformisanje tekstualnih podataka u smislene reprezentacije za algoritme mašinskog učenja za predviđanje mišljenja ljudi na osnovu njihovog pisanja. U Poglavlju 9, „Ugrađivanje modela mašinskog učenja u veb aplikacije“, nastavićemo upotrebu prediktivnog modela iz prethodnog poglavlja i vodićemo vas kroz osnovne korake razvoja veb aplikacija sa ugrađenim modelima mašinskog učenja. U Poglavlju 10, „Predviđanje kontinualnih ciljnih promenljivih pomoću analize regresije“, opisaćemo osnovne tehnike za modelovanje linearnog odnosa između cilja i promenljivih odgovora za izvršavanje kontinualnog predviđanja. Nakon predstavljanja različitih linearnih modela, biće reči o polinomnoj regresiji i pristupima zasnovanim na stablu. U Poglavlju 11, „Upotreba neoznačenih podataka - analiza grupisanja“, fokus prebacujemo na različite podoblasti mašinskog učenja, odnosno na nenadgledano učenje. Opisaćemo algoritme iz tri osnovne familije algoritama za grupisanje, koji pronalaze grupe objekata i dele određeni stepen sličnosti. U Poglavlju 12, „Implementiranje višeslojnih veštačkih neuronskih mreža 'od nule'“, proširićemo koncept optimizacije zasnovane na gradijentu, koju smo predstavili u Poglavlju 2. Izgradićemo moćne višeslojne neuronske mreže (NN) na osnovu popularnog algoritma propagacije greške unazad u Pythonu. Poglavlje 13, „Paralelizacija treninga neuronske mreže pomoću TensorFlowa“, nadovezuje se na znanje stečeno u prethodnom poglavlju za obezbeđivanje efikasnijeg praktičnog vodiča za trening NN-a. Fokus u ovom poglavlju je na TensorFlowu 2. 0, Python biblioteci otvorenog koda koja omogućava da iskoristimo više jezgara modernih procesora (GPU-a) i konstruišemo duboke NN-e iz zajedničkih gradivnih blokova pomoću jednostavnog Keras API-a. U Poglavlju 14, „Detaljnije - mehanika TensorFlowa“, nastavićemo razmatranje teme iz prethodnog poglavlja i predstavićemo naprednije koncepte i funkcionalnosti TensorFlowa 2. 0. TensorFlow je izuzetno velika i sofisticirana biblioteka i u ovom poglavlju ćemo vas provesti kroz koncepte, kao što su kompajliranje koda u statičke grafove za brže izvršenje i definisanje parametara modela koji se mogu trenirati. Osim toga, obezbedićemo dodatnu praktičnu vežbu treniranja dubokih neuronskih mreža upotrebom Keras API-a TensorFlowa, kao i unapred definisanih Estimatora Tensor Flowa. U Poglavlju 15, „Klasifikovanje slika pomoću dubokih konvolucionih neuronskih mreža“, predstavićemo konvolucione neuronske mreže (CNN). CNN predstavlja određeni tip duboke NN arhitekture koja je posebno dobro prilagođena skupovima podataka slika. Zbog svoje superiorne performanse u odnosu na tradicionalne pristupe, CNN se sada koristi u računarskom vidu za postizanje vrhunskih rezultata za različite zadatke prepoznavanja slika. U ovom poglavlju ćete naučiti kako konvolucioni slojevi mogu da se upotrebe kao moćni ekstraktori atributa za klasifikaciju slika. U Poglavlju 16, „Modelovanje sekvencijalnih podataka upotrebom rekurentnih neuronskih mreža“, upoznaćete još jednu popularnu NN arhitekturu za duboko učenje, koja je posebno dobro prilagođena za upotrebu teksta i drugih tipova sekvencijalnih podataka i podataka vremenskih serija. Kao vežbu zagrevanja, u ovom poglavlju predstavićemo rekurentnu NN za predviđanje sentimenta recenzija filmova. Zatim ćemo opisati učenje rekurentnih mreža da prebacuju informacije iz knjiga da bi generisale potpuno novi tekst. U Poglavlju 17, „Generativne suparničke mreže za sintetizovanje novih podataka“, predstavićemo popularni suparnički trening režim za NN-e koji može da se upotrebi za generisanje novih slika realističnog izgleda. Poglavlje ćemo započeti kratkim uvodom u autoenkodere koji su poseban tip NN arhitekture koji može da se upotrebi za kompresovanje podataka. Zatim ćemo prikazati kako se kombinuje deo dekodera autoenkodera sa drugom NN, koji može da razlikuje stvarne i sintetizovane slike. Omogućavanjem nadmetanja dve NN u pristupu suparničkog treninga implementiraćemo generativnu suparničku mrežu koja generiše nove ručno pisane cifre. Na kraju, nakon predstavljanja osnovnih koncepata generativnih suparničkih mreža, predstavićemo i poboljšanja koja mogu da stabilizuju suparnički trening, kao što je upotreba Wasserstein metrika udaljenosti. U Poglavlju 18, „Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima“, obuhvatićemo potkategoriju mašinskog učenja koja se često koristi za treniranje robota i drugih autonomnih sistema. Prvo ćemo predstaviti osnove učenja uslovljavanjem (RL) da biste upoznali interakcije agenta/okruženja procesom nagrađivanja RL sistema i konceptom učenja iz iskustva. Obuhvatićemo dve glavne kategorije RL-a: RL koji je zasnovan na modelu i RL bez modela. Nakon što naučite osnovne algoritamske pristupe, kao što su Monte Carlo i vremensko učenje zasnovano na udaljenosti, implementiraćete i trenirati agenta koji može da se kreće kroz mrežu okruženja upotrebom Q-learning algoritma. Na kraju ćemo predstaviti duboki Q-learning algoritam koji je varijanta Q-learning algoritma koji koristi duboke NN-e. NARUČITE KNJIGU   LINK ZA NARUČIVANJE
 
   

Šta obuhvata knjiga Django 3 kroz primere, prevod III izdanja

 

 

 

​Šta obuhvata ova knjiga U Poglavlju 1, „Izrada aplikacije za blog“, upoznaćete radni okvir, koristeći aplikaciju za blog. Kreiraćete osnovne modele bloga, prikaze (views), šablone (templates) i URL-ove za prikazivanje postova na blogu. Naučićete kako da izradite QuerySets pomoću Django objektnog-relacionog mapera (ORM – Object-Relational Mapper) i kako da konfigurišete Django administratorski sajt. U Poglavlju 2, „Poboljšanje bloga pomoću naprednih funkcija“, naučićete kako da upravljate obrascima i ModelFormsima, da šaljete e-poštu pomoću Djangoa i da integrišete nezavisne aplikacije. Primenićete sistem za komentare na svoje blogove i omogućićete korisnicima da dele postove pomoću e-pošte. Ovo poglavlje će vas takođe voditi kroz proces kreiranja sistema za označavanje. U Poglavlju 3, „Proširenje aplikacije za blog“, istražujemo kako se kreiraju prilagođene oznake šablona i filteri. Takođe će biti prikazano kako se koristi radni okvir mape sajta (sitemap) i kako se kreira RSS feed za postove. Završićete svoju aplikaciju za blog izradom pretraživača koji ima mogućnost PostgreSQL-ovog pretraživanja punog teksta. U Poglavlju 4, „Izrada društvenog veb sajta“, objašnjeno je kako se kreira društveni veb sajt. Koristićete Django radni okvir za autentifikaciju da biste kreirali prikaz korisničkih naloga. Takođe ćete naučiti kako da kreirate prilagođeni model korisničkog profila i kako da ugradite društvenu autentifikaciju u svoj projekat, koristeći glavne društvene mreže. U Poglavlju 5, „Deljenje sadržaja na veb sajtu“, naučićete kako da transformišete svoju društvenu aplikaciju u veb sajt za merenje popularnosti slika. Definisaćete veze tipa „više prema više“ i kreiraćete AJAX aktivni obeleživač (bookmarklet) u JavaScriptu koji ćete integrisati u svoj projekat. U ovom poglavlju će biti prikazano kako se generiše umanjeni prikaz slika i kako se kreiraju prilagođeni dekoratori za prikaze. U Poglavlju 6, „Praćenje korisničkih radnji“, prikazano je kako se izrađuje sistem praćenja za korisnike. Završićete veb sajt za merenje popularnosti slika, tako što ćete kreirati aplikaciju za tok korisničkih aktivnosti. Naučićete kako da optimizujete QuerySets i koristićete signale. Na kraju ćete integrisati Redis u svoj projekat da biste izbrojali prikaze slika. U Poglavlju 7, „Izrada internet prodavnice“, istražujemo kako se kreira internet prodavnica. Izradićete modele kataloga i kreiraćete korpu za kupovinu, koristeći Django sesije. Izradićete kontekstni procesor za korpu za kupovinu i naučićete kako da primenite slanje asinhronih obaveštenja korisnicima koji koriste Celery. U Poglavlju 8, „Upravljanje plaćanjem i narudžbenicama“, objašnjeno je kako možete da integrišete platni mrežni prolaz u svoju prodavnicu. Takođe ćete prilagoditi administratorski sajt za izvoz narudžbenica u CSV datoteke i dinamički ćete generisati PDF fakture. U Poglavlju 9, „Proširenje prodavnice“, naučićete kako da kreirate sistem za kupone za primenu popusta na porudžbine. Takođe ćemo prikazati kako da dodate internacionalizaciju svom projektu i kako da prevedete modele. Na kraju ćete kreirati mehanizam za preporuku proizvoda pomoću Redisa. Poglavlje 10, „Izrada platforme za elektronsko učenje“, vodiće vas kroz kreiranje platforme za elektronsko učenje. U projektu ćete da dodate fixture (skup podataka), da koristite nasleđivanje modela, da kreirate polja prilagođenih modela, da koristite prikaze zasnovane na klasama i da upravljate grupama i dozvolama. Takođe ćete da kreirate sistem za upravljanje sadržajem i da upravljate skupovima obrazaca (formsets). U Poglavlju 11, „Renderovanje i keširanje sadržaja“, biće prikazano kako možete da kreirate sistem za registraciju učenika i kako da upravljate upisom učenika na kurseve. Renderovaćete različite sadržaje kursa i naučićete kako da koristite radni okvir keš memorije. U Poglavlju 12, „Izrada API-a“, naučićete postupak izrade RESTful API-a za svoj projekat, koristeći Django REST radni okvir. U Poglavlju 13, „Izrada servera za ćaskanje“, objasnićemo kako se koriste Django kanali za kreiranje servera za ćaskanje u realnom vremenu za učenike. Naučićete kako da primenite funkcije koje se oslanjaju na asinhronu komunikaciju pomoću WebSocketsa. U Poglavlju 14, „Akcija“, biće prikazano kako da podesite proizvodno okruženje, koristeći uWSGI, NGINX i Daphne. Naučićete kako da obezbedite okruženje pomoću HTTPS-a. U ovom poglavlju je takođe objašnjeno kako se kreiraju prilagođeni posrednički softver i prilagođene komande za upravljanje. NARUČITE KNJIGU: KORPA
 
   

SAJAMSKE CENE KNJIGA DO KRAJA OKTOBRA

 

 

 

Cene knjiga su snižene do kraja oktobra na našem sajtu. Ukoliko vas interesuju knjige po 1. 000 dinara napravili smo poseban spisakI dalje važi:10% dodatnog popusta za 2 ili više knjiga, osim knjiga koje su u pretplati i kompleta knjiga. Prva na spisku najtraženijih knjiga je knjiga "Django 3" VIŠE O KNJIZI I KORPA ZA NARUČIVANJE NAJTRAŽENIJI NASLOVI U 2020. GODINI SU:   KNJIŽARSKA SAJAMSKA Django 3 kroz primere, prevod III izdanja 2530 2000 Pragmatični programer: vaš put do stručnosti 1980 1400 GO od početnika do profesionalca 2970 2300 Uvod u digitalni marketing 2200 1700 C# 8 i . NET Core 3, moderno međuplatformsko programiranje, prevod IV izdanja 2970 2300 HTML5, CSS3 I JavaScript za razvoj veb strana 2970 2300 Python mašinsko učenje, prevod trećeg izdanja 2970 2300 Java 11 i 12, naučite za 21 dan, prevod osmog izdanja 2970 2300 Osnove veštačke inteligencije i mašinskog učenja 1980 1500 Uvod u Python, automatizovanje dosadnih poslova 2200 1700 JavaScript funkcionalno programiranje, drugo izdanje 2310 1800 40 algoritama koje bi svaki programer trebalo da zna 1980 1500 WordPress kreiranje veb aplikacija 2420 1900 PHP 7, MYSQL I JAVASCRIPT U JEDNOJ KNJIZI 2970 2200 C# i . NET Core projektni obrasci 2090 1600 WordPress 5 u celosti, VII izdanje 1980 1500 Laravel - Radni okvir za izradu modernih PHP aplikacija 2420 1800 C++ jedna lekcija dnevno 2970 2300 SQL za analizu podataka 2200 1700 Administriranje Linux sistema - kuvar 2970 2300 Zaštita od zlonamernih programa (Malware analysis) 2420 1800 Amazon veb servisi u akciji, prevod drugog izdanja 2420 1800 R analiza podataka, drugo izdanje 2530 1800 Objektno-orijentisan JavaScript treće izdanje 2420 1800 Naučite Spring 5 2420 1800 Naučite Unity 5. x 2530 1900 SPISAK SVIH KNJIGA HORONOLOŠKI: LINK
 
   

AKCIJA do kraja oktobra - jedna knjiga 1.000 dinara

 

 

 

Ove godine nema Sajma knjiga u Beogradu. Na našem sajtu do kraja oktobra ćemo vam ponuditi knjige po sajamskim cenama. Prvo krećemo sa knjigama koje vam nudimo po specijalnoj ceni od 1. 000 dinara primerak.   ZA 2 I VIŠE KUPLJENIH KNJIGA ODOBRAVAMO DODATNIH 10% POPUSTA. TROŠKOVI SLANJA SU 200 DINARA BEZ OBZIRA NA BROJ NARUČENIH KNJIGA. NARUČITE KLIKOM NA LINK ŽELJENE KNJIGE Posebno izdavajamo 5 knjiga (kliknite na link knjige): Android 9, Kotlin i Android Studio 3. 2 u jednoj knjizi 101 princip za dobar UX dizajn Naučite jQuery 3, prevod V izdanja Naučite Linux Shell skriptovanje, drugo izdanje PHP 7 objektno-orijentisano modularno programiranje (HTML 5, CSS 3, JavaScript, XML) Možda će vas interesovati neki od sledećih naslova (kliknite na link knjige): AutoCAD tajne koje svaki korisnik treba da zna Autodesk Inventor 2013 osnove C# 6 i . NET Core 1. 0 moderno međuplatformsko programiranje Camera RAW studijske tehnike KOLORNA KNJIGA CATIA V5 Dizajn mehanizama i njihova animacija CATIA V5 ver. 17 Workbook CSS 3 - Profesionalne tehnike za dizajn savremenih web stranica - II izdanje Google trikovi Java 9 Joomla - Kreiranje moćnih i efikasnih sajtova - II izdanje Joomla! 3 prevod drugog izdanja jQuery i napredne web tehnologije Naučite Angular 2 Naučite Bootstrap 4, drugo izdanje Naučite Swift 3 Naučite TypeScript prevod drugog izdanja PC I GADŽETI - Vodič za rešavanje problema i nadogradnju Photoshop CC knjiga za digitalne fotografe PHP 5 Popravka i nadgradnja PC računara Prelazak na Linux: Zbogom Windowsu Prilagodljiv web dizajn pomoću HTML-a 5 i CSS-a 3 PRO/ENGINEER WILDFIRE 4. 0 Python razvoj mikroservisa Raspberry Pi kuvar za Python programere Sequrity+ SPSS 20 Analiza bez muke Visual Basic 2015 u 24 lekcije WordPress 4. x u celosti Hvala vam što nas podržavate kupovinom naših knjiga.
 
   

Najčitanije vesti

AKCIJA 3 KNJIGE ZA 3.000 DINARA

 

 

 

3 KNJIGE ZA 3. 000 DINARA Letnja akcija koja traje do 30. 09. 2019. Izaberite 3 knjige od 24 ponuđene: Uvod u Python, automatizovanje dosadnih poslova 1.  Python razvoj mikroservisa2.  Java 93.  Naučite Bootstrap 4, drugo izdanje4.  Naučite Linux Shell skriptovanje, drugo izdanje5.  Angular 6 od osnovnih do poslovnih veb aplikacija 6.  Arduino i JavaScript za povezivanje na veb7.  Objektno-orijentisan JavaScript treće izdanje8.  Naučite TypeScript prevod drugog izdanja9.  Naučite Swift 310.  Visual Basic 2015 u 24 lekcije11.  Android Studio IDE kuvar za razvoj aplikacija12.  PHP 7 objektno-orijentisano modularno programiranje (HTML 5, CSS 3, JavaScript, XML)13.  ArchiCAD 1914.  Joomla! 3 prevod drugog izdanja15.  Raspberry Pi kuvar za Python programere 16.  SPSS 20 Analiza bez muke17.  JavaScript 24-časovna obuka + DVD18.  Java 6 (CD) - II izdanje19.  C# 6 i . NET Core 1. 0 moderno međuplatformsko programiranje 20.  Android 4 razvoj aplikacija21.  Photoshop CC knjiga za digitalne fotografe22.  Google trikovi23.  jQuery i napredne web tehnologijeZa 3 knjige koje se prodaju po specijalnim cenama NE VAŽI dotani popust od 10%. NAPOMENA: ZA NARUČIVANJE KORISTITE KORPU. PORED SVOG IMENA UPIŠITE #3za3000
 
   

Šta obuhvata knjiga Django 3 kroz primere, prevod III izdanja

 

 

 

​Šta obuhvata ova knjiga U Poglavlju 1, „Izrada aplikacije za blog“, upoznaćete radni okvir, koristeći aplikaciju za blog. Kreiraćete osnovne modele bloga, prikaze (views), šablone (templates) i URL-ove za prikazivanje postova na blogu. Naučićete kako da izradite QuerySets pomoću Django objektnog-relacionog mapera (ORM – Object-Relational Mapper) i kako da konfigurišete Django administratorski sajt. U Poglavlju 2, „Poboljšanje bloga pomoću naprednih funkcija“, naučićete kako da upravljate obrascima i ModelFormsima, da šaljete e-poštu pomoću Djangoa i da integrišete nezavisne aplikacije. Primenićete sistem za komentare na svoje blogove i omogućićete korisnicima da dele postove pomoću e-pošte. Ovo poglavlje će vas takođe voditi kroz proces kreiranja sistema za označavanje. U Poglavlju 3, „Proširenje aplikacije za blog“, istražujemo kako se kreiraju prilagođene oznake šablona i filteri. Takođe će biti prikazano kako se koristi radni okvir mape sajta (sitemap) i kako se kreira RSS feed za postove. Završićete svoju aplikaciju za blog izradom pretraživača koji ima mogućnost PostgreSQL-ovog pretraživanja punog teksta. U Poglavlju 4, „Izrada društvenog veb sajta“, objašnjeno je kako se kreira društveni veb sajt. Koristićete Django radni okvir za autentifikaciju da biste kreirali prikaz korisničkih naloga. Takođe ćete naučiti kako da kreirate prilagođeni model korisničkog profila i kako da ugradite društvenu autentifikaciju u svoj projekat, koristeći glavne društvene mreže. U Poglavlju 5, „Deljenje sadržaja na veb sajtu“, naučićete kako da transformišete svoju društvenu aplikaciju u veb sajt za merenje popularnosti slika. Definisaćete veze tipa „više prema više“ i kreiraćete AJAX aktivni obeleživač (bookmarklet) u JavaScriptu koji ćete integrisati u svoj projekat. U ovom poglavlju će biti prikazano kako se generiše umanjeni prikaz slika i kako se kreiraju prilagođeni dekoratori za prikaze. U Poglavlju 6, „Praćenje korisničkih radnji“, prikazano je kako se izrađuje sistem praćenja za korisnike. Završićete veb sajt za merenje popularnosti slika, tako što ćete kreirati aplikaciju za tok korisničkih aktivnosti. Naučićete kako da optimizujete QuerySets i koristićete signale. Na kraju ćete integrisati Redis u svoj projekat da biste izbrojali prikaze slika. U Poglavlju 7, „Izrada internet prodavnice“, istražujemo kako se kreira internet prodavnica. Izradićete modele kataloga i kreiraćete korpu za kupovinu, koristeći Django sesije. Izradićete kontekstni procesor za korpu za kupovinu i naučićete kako da primenite slanje asinhronih obaveštenja korisnicima koji koriste Celery. U Poglavlju 8, „Upravljanje plaćanjem i narudžbenicama“, objašnjeno je kako možete da integrišete platni mrežni prolaz u svoju prodavnicu. Takođe ćete prilagoditi administratorski sajt za izvoz narudžbenica u CSV datoteke i dinamički ćete generisati PDF fakture. U Poglavlju 9, „Proširenje prodavnice“, naučićete kako da kreirate sistem za kupone za primenu popusta na porudžbine. Takođe ćemo prikazati kako da dodate internacionalizaciju svom projektu i kako da prevedete modele. Na kraju ćete kreirati mehanizam za preporuku proizvoda pomoću Redisa. Poglavlje 10, „Izrada platforme za elektronsko učenje“, vodiće vas kroz kreiranje platforme za elektronsko učenje. U projektu ćete da dodate fixture (skup podataka), da koristite nasleđivanje modela, da kreirate polja prilagođenih modela, da koristite prikaze zasnovane na klasama i da upravljate grupama i dozvolama. Takođe ćete da kreirate sistem za upravljanje sadržajem i da upravljate skupovima obrazaca (formsets). U Poglavlju 11, „Renderovanje i keširanje sadržaja“, biće prikazano kako možete da kreirate sistem za registraciju učenika i kako da upravljate upisom učenika na kurseve. Renderovaćete različite sadržaje kursa i naučićete kako da koristite radni okvir keš memorije. U Poglavlju 12, „Izrada API-a“, naučićete postupak izrade RESTful API-a za svoj projekat, koristeći Django REST radni okvir. U Poglavlju 13, „Izrada servera za ćaskanje“, objasnićemo kako se koriste Django kanali za kreiranje servera za ćaskanje u realnom vremenu za učenike. Naučićete kako da primenite funkcije koje se oslanjaju na asinhronu komunikaciju pomoću WebSocketsa. U Poglavlju 14, „Akcija“, biće prikazano kako da podesite proizvodno okruženje, koristeći uWSGI, NGINX i Daphne. Naučićete kako da obezbedite okruženje pomoću HTTPS-a. U ovom poglavlju je takođe objašnjeno kako se kreiraju prilagođeni posrednički softver i prilagođene komande za upravljanje. NARUČITE KNJIGU: KORPA
 
   

Brojevi dana, 26. aprila 2013. godine Černobilj, kolektivno venčanje, kolekcija fotografija

 

 

 

3Predsednik Generalne Skupštine Ujedinjenih nacija Vuk Jeremić pohvalio se na svom Twitter profilu susretom sa Bonom Voksom, jednim od najpoznatijih filantropa i muzičara današnjice. TROJKA. 27Malo smo ozračeni, ali lepo svetlimo u mraku. Kijev -- Pre tačno 27 godina, u atomskoj elektrani Černobilj, na samom severu Ukrajine, uz granicu sa Belorusijom, dogodila se najteža nuklearna katastrofa ikad. Jedan od reaktora elektrane "Vladimir Ilič Lenjin", kako se zvanično zove černobiljska nuklearka, eksplodirao je 26. aprila u 1 sat i 24 minuta posle ponoći po lokalnom vremenu. I danas, 27 godina posle, nuklearna elektrana u Černobilju predstavlja opasnost po zdravlje ljudi, kako u neposredno radijacijom pogođenom području Ukrajne, Belorusije, Rusije, tako i šrom severne hemisfere. B92. DIZAJN BROJEVAWEB SAJT222WEB SAJT. Jubilarna petnaesta „Svadba za maštanje” na platou ispred Starog dvora. – Prijavljivanje traje još desetak dana. – Venčanice na poklon. Tradicionalno i jubilarno petnaesto kolektivno venčanje „Svadba za maštanje” zakazano je za 18 maj. Na platou ispred Starog dvora tačno u 10. 40 sati svečanom ceremonijom biće venčano rekordnih 222 para. POLITIKA. 37Kolecija od 37 urbanih forografija koje nadahnjuju. DM.
 
   

10 Valuable IoT Web Resources

 

 

 

10 Valuable IoT Web Resources The Internet of Things (IoT) is a trillion-dollar product design trend defined by the interconnection of “computing devices” (what a nerdy term, huh?) embedded in everyday objects, enabling them to send and receive data. It’s estimated to impact 30 billion devices by 2020. And it’s only a few years till 2020. Disruptive change happens fast in the IoT space and manufacturers must react quickly to stay ahead. New technological developments from components to circuit boards, from screws to batteries,can impact product design; therefore, IoT companies must have product and quality solutions in place to streamline design processes. Arena is the product development platform for the IoT industry. Over 250 IoT companies trust Arena to manage their product data in this nascent industry.   Arena’s product development platform helps innovative IoT product companies improve new product development (NPD) and new product introduction (NPI) with the flexibility to make changes quickly. By minimizing costly product errors and shipping delays—especially for a sector with high mix and frequent part changes—Arena’s unified solution helps IoT companies get to market fast and stake a claim to a larger market share faster. Arena wants our customers to succeed and to that end here are a 10 web resources to help IoT companies achieve business success. 1.  TechTarget IoT Agenda  TechTarget IoT Agenda covers a range of IT technology that enhance an IoT company’s internal business processes and products themselves.   The site features information, such as how to deploy monitors in the field, embed sensors, manage and oversee supply chains, and distribute intelligence to improve work environments and production floors. This site also helps companies understand IoT privacy and security, software available to run, as well as control IoT products and embedded systems to build IoT products.   Check it out for trending topics, news and all things IoT related. 2.  Hackster. io Launched in 2013, Hackster helps innovative companies to design and program Internet-connected hardware. The company has a huge network of engineers, makers and hackers, and technology partners to support the creation of technologies that impact meaningful issues, such as a healthy environment, wildlife preservation, and our own welfare. This site is committed to all things hardware. If you’re looking to be part of a community, opportunities to participate in challenges and win cool prizes or get ideas for projects you can make yourself – this is the online hardware place for you. 3.  LinkLabs Founded in 2014 by a group of veteran engineers from the Johns Hopkins University’s Applied Physics Lab, Link Labs provides secure connectivity for IoT devices. The company helps companies take IoT ideas from initial hardware design concepts all the way through the delivery of a commercial product.   The company powers a range of IoT applications across many industries, including smart cities, agriculture, building controls, automotive, healthcare, government, defense, retail and utilities. The website provides a library of resources and blog posts that cater to the IoT industry. Check them out (after you read my blog post). 4.  Bosch ConnectedWorld Blog Bosch Software Innovations has a team of IoT consultants who help innovative companies bring their IoT ideas to market. Bloggers at the site include customers, partners and even industry analysts. With over 10 years of activity in the IoT space, the Bosch Software Innovations website is filled with tons of IoT content.   5.  Adafruit Blog Adafruit was founded in 2005 by MIT hacker & engineer, Limor "Ladyada" Fried. The website is a source of information for IoT makers of all ages interested in learning electronics and making the best designed products.   Adafruit has expanded offerings to include tools, equipment and electronics. Limor was the first female engineer on the cover of WIRED magazine, awarded Entrepreneur magazine's Entrepreneur of the year. Limor was named a Whitehouse Champion of Change in 2016. Adafruit is ranked #11 in the top 20 USA manufacturing companies and #1 in New York City by Inc. 5000 "fastest growing private companies". Adafruit is featured in Google's Economic Impact Report.   6.  IoT Council Council is an IoT accelerator with a collection of innovator startups sharing information socially and in a “circular economy context. ” Council uses web, social media and newsletters for members to exchange information about IoT platforms, applications and services. Council also hosts the Internet of Things Group on Linkedin. 7.  IoT Worm Internet of Things Worm (IoT Worm), which was founded by by Yash Mehta, bills itself as a one-stop destination for information about IoT.   IoT Worm is comprised of IoT enthusiasts and writers who aim to provide trustworthy and accurate news about the IoT industry. The website offers in-depth information in the IoT sector with unbiased reviews by the leading professionals of this industry. 8.  Arduino Blog Arduino is a software tool that was originally designed for fast prototyping, aimed at students without a background in electronics and programming. With the emergence of the IoT industry, the Arduino blog transformed to meet the new needs and challenges for IoT applications, wearable, 3D printing and embedded environments.   The website caters to a user community that designs open-source hardware and software as well as microcontroller-based kits for building IoT and wearable digital devices and interactive objects that can sense and control physical devices. 9.  Postscapes: Tracking the Internet of Things  Postscapes has earned its reputation as a leading destination for early adopters and thought leaders in the Internet of Things space. The company has a bold mission statement: “We are in the process of blanketing our planet with billions of networked sensors and actuators. ” The website helps companies learn how to embed sensors in consumer products, industrial systems, and the built and natural environment. Postscapes publishes a catalog of projects, events, interviews and company/job listings within the industry. They also host the annual IoT awards, recognizing the top developments in the IoT world.   10.  Exosite IoT News Exosite seeks to power the IoT generation of business, provides platform, device software, and collaborative partnerships to give IoT companies an intuitive starting point to get their devices up and running, fast. Exosite aims to help IoT customers to “transform their traditional business models into a connected business model that optimizes cost, differentiates feature sets, and creates new revenue. ”  We hope these resources help the growing number of IoT companies in the market.  Arena is focused to help companies in this sector. And that’s why 250 of the world’s top IoT companies rely on Arena to unlock their product design imagination, speed innovation and tame even the most unconventional design ideas.   Discover how Arena has helped IoT companies succeed by downloading our IoT whitepaper. And if you’re an IoT company with a trusted IoT resource not mentioned on this list, please comment below. SOURCE
 
   

Twitter - Zbog čega vi tvitujete? Zbog hrane.

 

 

 

Tvitovanje zbog hrane - Karikatura Link.
 
   

Ako ste radio fan - porbajte Radio beta

 

 

 

Ali, Radio Beta jedan od retkih koji koji vam omogućava da surfujete geografskim lokacijama i potrazi za dobrim zvukom, emisijom.   Podržani su svi operativni sistemi, Windows, Mac, Linux. Možda će vam kod prvog preslušavanja tražiti, naravno ako nemate instaliran, da biste slušali radio, da instalirate poslednju verziju Real Pleyera. Ali, nakon instalacija pretraživanje po raznim osnovama, može da počne. Može da počne i slušanje.
 
   

Sparky robopas reaguje na svoje okruženje

 

 

 

Pet studenata interaktivnog dizajna je kreiralo psa robota koji na razuman način reaguje na pozitivne i negativne scenarije u svojoj okolini. Na primer, mehanički stvor će da spusti glavu, skiči i padne na zemlju u susretu sa "ugljen monoksidom, dimom cigareta, alkoholom, previše osvetljenim prostorima, ako ga neko udari ili viče na njega". Isto tako, mahaće repom i biti uzbuđen kada se nalazi na suncu ili ide u šetnju. U suštini, dobijate sve prednosti koje donosi kućni ljubimac minus pseće izlučevine i troškovi na ishranu - brilijantno! Kliknite na sliku da biste videli kako izgleda jedan dan u životu Sparky-ja.
 
   

Rešavanje problema sa štampačem: Moj štampač neće da štampa!

 

 

 

Uključili ste štampač, napunili ga papirom, kliknuli na dugme Print, i ništa se ne dešava. Evo šta treba da uradite: Proverite očigledne stvari. Da li vam je nestalo tonera? Da li je štampač uključen u struju? Da li su svi kablovi bezbedno pričvršćeni? Ako imate laserski štampač, dali je podešen na online režim rada? Da li neki drugi poslovi za štampanje blokiraju put? Idite na Start – Control Panel – Printers And Other Hardware – Printers And Faxes. Dvostruko kliknite na ikonicu štampača da biste otvorili Documents prozor i izbrisali sve poslove štampe na čekanju tako što ćete selektovati Cancel All Documents iz padajućeg menija Printer. Pokušajte da odštampate test stranicu na štampaču, ne iz Windows XPa. Većina štampača ima ugrađenu test funkciju koju ćete aktivirati ako držite pritisnuto jedno ili više dugmadi dok se štampač uključuje. Proverite uputstvo štampača za instrukcije. Ako se ova stranica uspešno odštampa onda znate da je problem ili sa konekcijom ili sa programom u računaru. Proverite USB ili paralelnu konekciju štampača. Pokušajte da odštampate nešto jednostavno iz Windows-ovog Notepada. Da biste otvorili Notepad, idite na Start – All Programs – Accessories – Notepad, ukucajte nekoliko linija teksta u dokument i pokušajte da ga odštampate. Ako se uspešno odštampa, problem je u programu iz kojeg ste originalno pokušali da štampate. Pokušajte da štampate koristeći generički drajver štampača Windows XPa: Otvorite i pokrenite Add Printer Wizard. Kada se pojavi ekran za Install Printer Software, selektujte Generic pod Manufacturer i Generic/Text Only pod Printers. Selektujte No za Do You Want To Use This Printer As The Default Printer? Kliknite na Next. Kada ste obavešteni na sledećem ekranu, kažite Windows XPu da odštampa test stranicu. Ako se stranica uspešno odštampa, onda verovatno imate problem sa drajverom instaliranog štampača. Ažurirajte ili reinstalirajte drajver
 
   
Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272