Veze, linkovi
Kompjuter biblioteka
Korpa

 

Access

ALGORITMI

Alternativna učenja

Analiza podataka

Android

Animacija

Antropologija

Apple - MAC OS X

Arheologija

Arhitektura

Astrologija

Astronomija

Audio kursevi + knjige

Audio, Multimedia, Video

Autobiografija

AutoCad, ArchiCAD, SolidWorks, Catia, Pro/Engineer

Automobili

Bajke

Baze podataka

Biografija

Biološke nauke

Blockchain

Botanika

C, C++ i C#

ChatGPT

CSS

Dečije knjige

Delphi

Digitalna fotografija

Dizajn

Django

Domaće pripovetke

Domaći roman

Drama

E-knjiga

E-komerc

ECDL

Ekologija

Ekonomija

Elektrotehnika

Enciklopedija

Esejistika

Etika

Fantastika

Film

Filologija

Filozofija

Fizika

Fotografija

FULL STACK DEVELOPMENT

Funkcionalno programiranje

Generativna veštačka inteligencija

Geografija

Geologija

Git i GitHub

GOOGLE

GPT

Grafika, Dizajn, Štampa

Građevinarstvo

Hardver

Hemija

Hidrotehnika

Hobi

Horor

Humor

Internet

Intervju

Istorija

Istorija i teorija književnosti

Istorija umetnosti

Istorijski roman

Java

JavaScript

Joomla

jQuery

Knjiga posle posla - Beletristika i ostala izdanja

Knjižare i naše knjige

Književna kritika

Kuvari, hrana i piće

Leksikografija

Lingvistika

Ljubavni roman

logo

Magija

Marketing

Mašinsko učenje

Mašinstvo

Matematika

Medicina

Memoari

Menadžment

Modeliranje podataka

Monografija

Mreže

MS Office

Muzika

Nagrađivanje knjige

Naučna fantastika

Obrada teksta

OFFICE 2013

OpenOffice.org

Operativni sistemi

Oracle

Organizacione nauke

Pedagogija

PHP I MYSQL

Pisci u medijima

Ples

Poezija

Politika

Poljoprivreda

Popularna medicina

Popularna nauka

Popularna psihologija

Posao

Poslovanje

Pozorište

Pravo

Pravoslavlje

Primenjene nauke

Pripovetke

Prirodne nauke

Priručnik

Programiranje

Projektovanje softvera

Psihologija

Publicistika

Putopis

Python programiranje

Računarstvo u oblaku

Raspberry PI

Razvoj

Rečnici

Religija

Robotika

Roman

Ruby i Ruby on Rails

Satira

Saveti

Serija Roberta C. Martina

Sertifikati

Slikarstvo

Socijalna mreža - Facebook

Sociologija

Sport

Sport i hobi

SQL

Statistika

Strip

Tabele

Tableti

Tehnologija

Telekomunikacije

Triler

Turizam

Twitter

Udžbenici

Umetnost

Unix, Linux

Urbanizam

UX DIZAJN

Veštačka inteligencija

Visual Basic .NET, VBA, V. Studio

Web design

Windows

Windows 7

Windows 8

WordPress

Zaštita i sigurnost

Zoologija

 

Vesti

Na današnji dan, 9. januara

1856. - Rođen je srpski kompozitor i muzički pedagog Stevan Stojanović Mokranjac. 1908. - Rođena francuska književnica Simon de Bovoar.

Ceo tekst Ceo tekst

Najnovije vesti

DALL-E 3 izazov na temu u oku posmatrača

 

 

 

Zbog sve većeg interesovanja za pomoć početnicima u korišćenju aplikacije DALL-E 3, odlučili smo da tri puta nedeljno – ponedeljkom, sredom i petkom – organizujemo posebne izazove. Cilj ovih izazova je da odaberemo određenu temu, osmislimo više od 10 kreativnih upita, predstavimo rezultate i predložimo potencijalne načine njihove primene. Prvi tiraž knjige "DALL-E 3: Od zabave do zarade", koji je objavljen povodom Sajma knjiga u oktobru prošle godine, gotovo je u potpunosti rasprodat. Ukoliko još niste nabavili ovo ilustrovano izdanje, možete ga kupiti po novoj akcijskoj ceni od 1. 800 dinara. Link za poručivanje knjige nalazi se na kraju ovog članka. Izazov broj 3: U oku posmatrača Upit: Ljudsko oko kao ogledalo emocija "Prikaži oko koje odražava snažne emocije poput tuge, sreće ili straha, sa suptilnim detaljima u šarenici i suzama. " Primena: Koristi se u umetničkim projektima, dizajnu postera, ili za ilustrovanje ljudske empatije. Upit: Priroda u oku posmatrača "Oko u čijoj šarenici se ogleda pejzaž – planine, more ili šuma, sa živopisnim detaljima. " Primena: Promocija ekoloških kampanja, prirodnih destinacija ili umetnički radovi. Upit: Grad u šarenici "Prikaži moderno ljudsko oko u kome se reflektuju svetla velikog grada sa neboderima i prometnim ulicama. " Primena: Marketing za urbane događaje, futurističke teme, ili turističke kampanje. Upit: Oko posmatrača umetnosti "Prikaži apstraktno oko u kojem su reflektovane boje i oblici poput poteza četkicom na slici. " Primena: U promotivnim materijalima za izložbe ili umetničke radionice. Upit: Svemir u oku "Oko u kome se ogleda zvezdano nebo, galaksije ili planeta. " Primena: Astronomski sadržaji, naučne publikacije, ili dizajni za naučno-fan tastične projekte. Upit: Digitalni svet u oku "Prikaži cyber oko sa refleksijom digitalnih kodova, mreža ili holograma. " Primena: Promocija IT tehnologija, digitalnih kampanja ili futurističkih tema. Upit: Dvoje ljudi u oku "Oko u čijoj šarenici se odražavaju dve osobe koje se drže za ruke, sa emotivnim fokusom. " Primena: Kampanje vezane za ljubav, porodicu, ili međuljudske odnose. Upit: Oko i vreme "Prikaži sat u šarenici oka, simbolizujući prolaznost vremena. " Primena: Promocija filozofskih tema, kampanja o važnosti trenutka, ili umetničkih instalacija. Upit: Zagonetka u oku "Oko sa refleksijom slagalice ili enigme, naglašavajući intelektualni izazov. " Primena: Obrazovne kampanje, promotivni materijali za escape room igre ili radionice. Upit: Oko posmatrača budućnosti "Prikaži high-tech oko sa holografskim detaljima koji simbolizuju inovacije. " Primena: Konferencije o tehnologiji, istraživanjima i razvoju. Upit: Detalji prirode u oku "Makro prikaz oka sa refleksijom cveta, kapljice vode ili leptira. " Primena: Ekološke kampanje, ilustracije u knjigama o prirodi, ili umetnički dizajn. Primena ovih upita Ovi upiti su korisni za: Umetničke projekte (poster dizajn, ilustracije, slike). Marketing i promociju (kampanje za različite teme: ljubav, tehnologija, priroda). Obrazovne materijale (posteri u školama, knjige). Digitalnu umetnost (pozadine za sajtove, NFT umetnost). Inspiraciju za literarne i vizuelne teme (knjige, članke, prezent acije). DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE Ukoliko još nemate knjigu u boji "DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE", možete da je kupite po akcijskoj ceni od 1. 800 dinara. Više o knjizi i korpa za naručivanje: KNJIGA
 
   

Osnovno o najpopularnijim programskih jezicima

 

 

 

Tehnologija se razvija neverovatnom brzinom, a sa njom i zahtevi za veštinama koje programeri treba da poseduju kako bi ostali konkurentni na tržištu rada. U 2025. godini, programski jezici nisu samo alatke za pisanje koda, već ključ za otključavanje inovacija, automatizacije i razvoja aplikacija koje oblikuju budućnost. Bilo da ste iskusni programer, početnik koji tek ulazi u svet kodiranja, ili poslovni lider koji želi da razume trendove, razumevanje popularnih jezika može vam pomoći da donosite bolje odluke. Ovaj članak istražuje 20 najpopularnijih programskih jezika u 2025. godini, njihove ključne karakteristike, oblasti primene i kako vam mogu pomoći da razvijate svoje projekte i karijeru. Bez obzira na to da li se bavite razvojem mobilnih aplikacija, naukom o podacima, veštačkom inteligencijom ili web razvojem, poznavanje pravih jezika predstavlja osnov za uspeh u savremenom digitalnom svetu. 1. Python Popularnost: Jedan od najčešće korišćenih jezika zbog jednostavne sintakse i široke primene. Primena: Mašinsko učenje, veštačka inteligencija, web razvoj, nauka o podacima, automatizacija. Najvažnije karakteristike: Dinamičko tipiziranje. Veliki broj biblioteka (npr. NumPy, Pandas, TensorFlow). Jednostavan za početnike. 2. JavaScript (JS) Popularnost: Nezaobilazan za web razvoj. Primena: Frontend i backend razvoj (Node. js), izrada dinamičkih i interaktivnih web stranica. Najvažnije karakteristike: Brzina izvršenja u preglednicima. Podrška za asinhrone operacije. Velika zajednica i dostupni okviri (npr. React, Angular). 3. Java Popularnost: Koristi se decenijama u različitim industrijama. Primena: Razvoj aplikacija za preduzeća, mobilne aplikacije (Android), serverske aplikacije. Najvažnije karakteristike: Pisanje jednom, izvršavanje svuda (WORA – Write Once, Run Anywhere). Robusna bezbednost. Veliki ekosistem (npr. Spring, Hibernate). 4. Ruby Popularnost: Poznat po svom jednostavnom učenju i Ruby on Rails framework-u. Primena: Web razvoj, prototipovi aplikacija. Najvažnije karakteristike: Fokus na programersku produktivnost. Čitljiv i prirodan kod. Dinamičko tipiziranje. 5. C Popularnost: Osnova za mnoge moderne jezike. Primena: Sistemski softver, upravljanje hardverom, ugrađeni sistemi. Najvažnije karakteristike: Visoka efikasnost. Direktan pristup memoriji. Koristi se za razvoj operativnih sistema. 6. C++ Popularnost: Široko korišćen za visokoperformantne aplikacije. Primena: Igračke mašine, softver u realnom vremenu, finansijska industrija. Najvažnije karakteristike: Podrška za objekte. Kompatibilnost sa C kodom. Izuzetna brzina izvršenja. 7. C# Popularnost: Ključan za Microsoft okruženje. Primena: Razvoj Windows aplikacija, igre (Unity), poslovne aplikacije. Najvažnije karakteristike: Jednostavniji u poređenju sa C++. Integracija sa . NET framework-om. Podrška za moderne funkcije kao što su Lambda izrazi. 8. PHP Popularnost: Omiljen u razvoju web stranica. Primena: Backend razvoj, sistemi za upravljanje sadržajem (npr. WordPress). Najvažnije karakteristike: Jednostavna integracija sa HTML-om. Veliki broj biblioteka i okvira (npr. Laravel). Izuzetno dobar za male i srednje projekte. 9. Swift Popularnost: Razvijen od strane Apple-a za njihov ekosistem. Primena: Razvoj iOS i macOS aplikacija. Najvažnije karakteristike: Sigurnost i brzina. Intuitivna sintaksa. Moderna alternativa Objective-C jeziku. 10. Go (Golang) Popularnost: Brzo postaje popularan za serverski razvoj. Primena: Cloud aplikacije, serverski softver, distribuirani sistemi. Najvažnije karakteristike: Konkurentnost i efikasnost. Minimalna sintaksa. Pogodan za velike sisteme. 11. Kotlin Popularnost: Glavni jezik za Android razvoj (naslednik Jave u ovoj oblasti). Primena: Android aplikacije, server-side razvoj. Najvažnije karakteristike: Kompatibilan sa Javom. Fokus na jednostavnost i bezbednost. Smanjuje broj linija koda u poređenju s Javom. 12. Rust Popularnost: Brzo raste zahvaljujući svojoj sigurnosti i performansama. Primena: Sistemski softver, visokoperformantni aplikativni razvoj. Najvažnije karakteristike: Upravljanje memorijom bez grešaka (memory safety). Velika efikasnost. Idealno za kritične sisteme. 13. TypeScript Popularnost: Nadogradnja JavaScript-a za veće projekte. Primena: Frontend i backend razvoj, aplikacije koje zahtevaju tipizaciju. Najvažnije karakteristike: Statička tipizacija. Lak prelazak za JavaScript developere. Podrška za velike projekte i timove. 14. Scala Popularnost: Često korišćen u velikim sistemima i analitici podataka. Primena: Big Data, distribuirane aplikacije, funkcionalno programiranje. Najvažnije karakteristike: Kombinuje objekte i funkcionalne paradigme. Snažna kompatibilnost s JVM (Java Virtual Machine). Pogodan za rad s Apache Spark-om. 15. R Popularnost: Najbolji izbor za statističare i naučnike podataka. Primena: Analitika podataka, vizualizacija, statističko modeliranje. Najvažnije karakteristike: Velika biblioteka statističkih funkcija. Moćne grafičke mogućnosti. Fokusiran na akademsku i naučnu zajednicu. 16. Perl Popularnost: Poznat kao "švajcarski nož" programskih jezika. Primena: Tekstualna obrada, administracija sistema, skriptni jezik. Najvažnije karakteristike: Ekstremna fleksibilnost. Bogata biblioteka modula. Koristi se za automatizaciju i mrežno programiranje. 17. Dart Popularnost: Razvijen od Google-a, poznat po Flutter framework-u. Primena: Razvoj mobilnih i web aplikacija. Najvažnije karakteristike: Brz kompajler. Idealno za aplikacije s jedinstvenim korisničkim interfejsom. Efikasan za multiplatformske aplikacije. 18. MATLAB Popularnost: Standard za inženjere i naučnike. Primena: Numerička analiza, obrada signala, vizualizacija podataka. Najvažnije karakteristike: Integrisane funkcije za matematiku i statistiku. Prikladan za simulacije. Visoka cena, ali snažan alat za istraživanje. 19. Shell (Bash) Popularnost: Osnovni alat za administraciju sistema i automatizaciju. Primena: Skriptovanje za Linux/Unix sisteme, upravljanje serverima. Najvažnije karakteristike: Pristup komandnoj liniji. Efikasno za automatizaciju zadataka. Jednostavan, ali moćan za administrativne poslove. 20. SQL Popularnost: Ključni jezik za rad s bazama podataka. Primena: Upravljanje relacijskim bazama podataka. Najvažnije karakteristike: Standard za upite i manipulaciju podacima. Podržan u svim glavnim bazama podataka (MySQL, PostgreSQL, Oracle). Neophodan za analitičare podataka i programere backend-a. Najbolje prakse i saveti: Fokusirajte se na jezike koji odgovaraju vašim ciljevima (mobilni razvoj, analitika podataka, backend). Kombinujte znanje više jezika za širinu veština. Razvijajte projekte u zajednici kako biste unapredili praktične veštine. Redovno pratite ažuriranja jezika i novitete u njihovim okruženjima.
 
   

Najbitnije činjenice o modelu O3 i njegovom značaju

 

 

 

O3 kao prekretnica u razvoju AI Model O3, najnoviji proizvod OpenAI, donosi značajan napredak u razumevanju i rešavanju kompleksnih problema. Ključna dostignuća uključuju: ARC benchmark rezultat od 87. 5%: Ovaj rezultat naglašava O3-ovu sposobnost rešavanja problema koji zahtevaju napredno rezonovanje, što je ranije smatrano isključivo ljudskom domenom. Algoritamska kreativnost: Korišćenjem tehnika poput sintetičkog programiranja, O3 može adaptirati znanje i osmisliti nove pristupe za rešavanje problema koje ranije nije sreo. Razlike između ljudske i AI kreativnosti Ljudska kreativnost: Proizilazi iz iskustva, intuicije i emocionalnog razumevanja. AI algoritamska kreativnost: Zasniva se na logici i računanju, omogućavajući generisanje inovativnih rešenja unutar okvira dostupnih podataka i algoritama. Tri kompetencije budućnosti Kako AI napreduje, ljudska neophodnost leži u razvijanju tri ključne kompetencije za uspešnu koegzistenciju s mašinama: 1. Biti AI-Spreman Razvijanje dubljeg razumevanja sposobnosti i ograničenja AI sistema. Sinergijsko korišćenje AI-a za unapređenje ljudskih mogućnosti uz očuvanje etičkih standarda. 2. Biti Ljudski-Spreman Negovanje osobina koje AI ne može replicirati: kreativnost, društvena autentičnost i kritičko mišljenje. Korišćenje emocionalne dubine i iskustva za donošenje inovativnih odluka. 3. Biti Spreman na Promene Psihološka otpornost i prilagodljivost eksponencijalnoj brzini tehnološkog razvoja. Promena se posmatra kao prilika, a ne kao pretnja. Sinergija ljudi i AI-a O3 naglašava potrebu za saradnjom između ljudi i AI-a. Kombinovanjem ljudske intuicije i emocionalnog razumevanja sa AI analitičkom snagom, moguće je postići rezultate koji prevazilaze individualne kapacitete oba sistema. Praktične implikacije i dalji razvoj Edukacija pojedinaca: Fokus na razumevanje AI-a i razvoj nenadomestivih ljudskih veština. Organizacije: Podsticanje okruženja koje neguje inovacije i sinergiju između AI-a i ljudskih zaposlenih. Značaj modela O3 za budućnost O3 nije pretnja ljudskoj unikatnosti, već poziv za evoluciju ljudskih veština i saradnju. Naša uspešna budućnost zavisi od toga kako ćemo kombinovati AI potencijal sa sopstvenim sposobnostima, stvarajući svet veće inovacije i boljitka. Najbolje prakse i saveti: Aktivno se edukujte o najnovijim dostignućima u oblasti AI. Razvijajte emocionalnu inteligenciju, kreativnost i adaptivnost. Iskoristite AI kao alat za povećanje sopstvenog potencijala, a ne kao zamenu za svoje veštine. Uključite etičke principe u rad s AI sistemima. Održavajte balans između tehnološkog napretka i humanog pristupa. Inovacije koje se predlažu: Razviti interdisciplinarne programe za edukaciju o AI. Implementirati "AI-ljudske laboratorije" u korporacijama za istraživanje i razvoj sinergijskih rešenja. Uvesti "humani AI" standarde za etičko upravljanje tehnologijom.
 
   

DALL-E 3 izazov za ponedeljak, 6. januar 2025. pogled kroz prozor

 

 

 

Zbog sve većeg interesovanja za pomoć početnicima u korišćenju aplikacije DALL-E 3, odlučili smo da tri puta nedeljno – ponedeljkom, sredom i petkom – organizujemo posebne izazove. Cilj ovih izazova je da odaberemo određenu temu, osmislimo više od 10 kreativnih upita, predstavimo rezultate i predložimo potencijalne načine njihove primene. Prvi tiraž knjige "DALL-E 3: Od zabave do zarade", koji je objavljen povodom Sajma knjiga u oktobru prošle godine, gotovo je u potpunosti rasprodat. Ukoliko još niste nabavili ovo ilustrovano izdanje, možete ga kupiti po novoj akcijskoj ceni od 1. 800 dinara. Link za poručivanje knjige nalazi se na kraju ovog članka. Izazov broj 2: POGLED KROZ PROZOR Kreirali smo 20 upita za DALL-E 3 na temu: POGLED KROZ PROZOR Pogled kroz prozor starih gradskih kućaPrikaz drvenog prozora sa izrezbarenim okvirima, kroz koji se vidi užurban život na ulici. U pozadini se nalaze stari zgrade sa crvenim krovovima, prolaznici u modernoj odeći, biciklisti i ulični umetnici koji stvaraju grafite. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u turističkim brošurama ili blogovima o gradskim destinacijama, kao i u umetničkim projektima koji istražuju urbanu kulturu. Prozor u planinskoj kolibiKroz prozor rustične kolibe od drveta, vidi se veličanstveni zimski pejzaž. Snežne planine se uzdižu u pozadini, a drveće je prekriveno debelim slojem snega. Unutrašnjost kolibe je topla, sa kaminom i udobnim nameštajem. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za promociju planinskih odmarališta ili kao ilustracija za članke o zimskim aktivnostima i prirodi. Moderni prozor stana u graduPogled kroz veliki stakleni prozor penthausa u savremenom stambenom zdanju. Ulice su osvetljene noću, a svetla automobila se kreću. U daljini se vide neboderi i refleksije na staklenim fasadama, dok unutrašnjost stana ima minimalistički dizajn. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u arhitektonskim prezentacijama ili marketingu luksuznih nekretnina. Prozor u staroj seoskoj kućiKroz prozor sa šarenim cvetnim zavesama vidi se mirna seoska idila. Polja su zlatnožuta od zrelog žita, a u pozadini se vide krave koje pasu. Zrak je ispunjen zvucima ptica i mirisom svežeg vazduha. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za promociju ruralnog turizma ili kao ilustracija za knjige i članke o životu na selu. Pogled kroz prozor kafićaPrikaz velikog prozora kafića sa drvenim okvirima, gde gosti uživaju u kafi i kolačima. Napolju se odvija život grada: ljudi šetaju, deca se igraju, a prolaznici razgovaraju. U pozadini su drveće i prolećno cveće. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti za marketing kafića ili restorana, kao i za blogove o gastronomiji i društvenim okupljanjima. Pogled iz umetničkog studijaKroz veliki prozor umetničkog studija vidi se umetnik kako slika pejzaž na platnu. Spoljašnja scena prikazuje mirnu reku koja teče kroz šumu, dok sunčeva svetlost obasjava prostoriju ispunjenu bojama i slikarskim priborom. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za promociju umetničkih radionica ili galerija, kao i za članke o kreativnom procesu. Pogled kroz prozor bibliotekeKroz visoki prozor biblioteke vidi se park sa drvećem koje cveta u proleće. Posetioci čitaju knjige na klupama, dok deca trče oko fontane. Unutrašnjost biblioteke je tiha i spokojna, sa policama punim knjiga. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u obrazovnim materijalima ili promociji bibliotečkih programa. Pogled kroz prozor na plažiKroz prozor letnjeg odmarališta vidi se plava voda mora i zlatna plaža prekrivena suncobranima i ležaljkama. Ljudi se sunčaju, igraju odbojku ili plivaju, dok su palme u pozadini lagano nagnute prema vetru. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za turističke agencije ili marketinške kampanje vezane za letovanje. Pogled kroz prozor muzejaKroz veliki prozor muzeja umetnosti vidi se moderna umetnička instalacija napolju, uz posetioce koji razgledaju izložbu unutar muzeja. U pozadini su skulpture i zanimljive arhitektonske forme koje privlače pažnju. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti za promociju muzejskih izložbi ili kulturnih događaja. Prozor u staklenikuPrikaz prozora staklenika prepunog raznobojnog cveća i egzotičnih biljaka. Sunčeva svetlost prolazi kroz staklo, osvetljavajući biljke koje cvetaju u punom sjaju, dok su unutra postavljene posude sa zemljom i alat za baštovanstvo. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za hortikulturne projekte ili marketinške kampanje vezane za baštovanstvo i cvećarstvo. Pogled kroz prozor umetničke galerijePrikaz velikog prozora umetničke galerije kroz koji se vidi izložba moderna umetničkih dela. U pozadini su posetioci koji razgledaju slike, dok sunčeva svetlost obasjava zidove i stvara igru senki. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u promotivnim materijalima za umetničke galerije ili u člancima o savremenoj umetnosti. Pogled kroz prozor starog dvorcaKroz visoki prozor sa vitražima vidi se prelepa bašta dvorca, sa fontanom i cvetnim gredicama. U pozadini se uzdiže stari dvorac sa kamenim zidovima i tornjevima. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za turističke vodiče ili brošure o istorijskim mestima i dvorcima. Pogled kroz prozor školskog učioniceKroz prozor učionice vidi se školsko dvorište sa decom koja se igraju. U pozadini su drveće i školska zgrada, dok učenici pažljivo slušaju učitelja. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u obrazovnim materijalima ili promociji škola i obrazovnih programa. Pogled kroz prozor restorana s pogledom na morePrikaz staklenog prozora restorana na obali, kroz koji se vidi mirno more i zalazak sunca. Gosti uživaju u večeri, dok su stolovi postavljeni uz prozor sa svećama i cvetnim aranžmanima. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za marketing restorana ili turističkih destinacija uz more. Pogled kroz prozor vozaKroz prozor voza vidi se prelepa priroda koja prolazi: brda, reke i šume. Unutrašnjost voza je udobna, sa putnicima koji čitaju ili razgovaraju dok uživaju u putovanju. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u promotivnim materijalima za železnice ili kao ilustracija za članke o putovanjima. Pogled kroz prozor staračkog domaKroz veliki prozor doma za stare vidi se miran park sa klupama i stazama za šetnju. Stariji ljudi sede na klupama, razgovarajući i uživajući u sunčanom danu. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za promociju staračkih domova ili kao deo materijala o brizi o starijim osobama. Pogled kroz prozor biblioteke na seluKroz drveni prozor biblioteke u malom selu vidi se mirno okruženje sa livadama i drvećem. Deca sede na travi i čitaju knjige, dok ptice cvrče u pozadini. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u promociji lokalnih biblioteka ili kao ilustracija za članke o čitanju i obrazovanju. Pogled kroz prozor terase na krovnoj baštiPrikaz prozora terase na krovnoj bašti zgrade, kroz koji se vidi panoramski pogled na grad. Ljudi uživaju u koktelima dok sunce zalazi iza horizonta, stvarajući spektakularne boje na nebu. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za marketing barova ili restorana s krovnim terasama. Pogled kroz prozor staklenika s povrćemKroz veliki prozor staklenika vide se raznobojni plodovi i povrće kako rastu u savršenim redovima. Unutrašnjost je ispunjena svetlom, a baštovani rade oko biljaka s alatima u rukama. Gde koristiti: Ovaj upit može biti koristan za hortikulturne projekte ili edukativne programe o organskoj proizvodnji hrane. Pogled kroz prozor filmskog studijaKroz veliki prozor filmskog studija vidi se ekipa kako snima scenu na setu, dok su svetla usmerena ka glumcima. U pozadini su rekviziti i kamere, a atmosfera je dinamična i kreativna. Gde koristiti: Ovaj upit može se koristiti u promociji filmskih festivala ili kao deo materijala o filmskoj industriji.   DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE Ukoliko još nemate knjigu u boji "DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE", možete da je kupite po akcijskoj ceni od 1. 800 dinara. Više o knjizi i korpa za naručivanje: KNJIGA
 
   

Displate, platforma preko koje možete da prodajete svoje radove

 

 

 

Displate je inovativna platforma koja omogućava umetnicima da plasiraju svoja dela u obliku visokokvalitetnih metalnih postera dostupnih globalnoj publici. Osnovana 2013. godine, kompanija je postala prepoznatljiva po jedinstvenom pristupu zidnoj umetnosti, kombinujući savremeni dizajn sa praktičnim rešenjima za montažu. Kako funkcioniše Displate za umetnike: Registracija i kreiranje profila: Umetnici se mogu prijaviti na Displate platformu i kreirati svoj profil, što im omogućava da postavljaju svoja dela i upravljaju ličnom galerijom. Postavljanje umetničkih dela: Nakon kreiranja profila, umetnici mogu postaviti svoja dela u visokoj rezoluciji. Displate tim pregleda svaki rad kako bi se osigurao visok standard kvaliteta i poštovanje autorskih prava. Prodaja i zarada: Kada su dela odobrena, postaju dostupna za kupovinu na platformi. Umetnici ostvaruju proviziju od svake prodaje, pružajući im priliku za pasivni prihod i globalnu izloženost. Promocija: Displate nudi alate i savete za promociju radova, uključujući deljenje na društvenim mrežama i učestvovanje u zajednici umetnika na platformi. Prednosti korišćenja Displate platforme: Globalna publika: Displate omogućava umetnicima da dosegnu kupce širom sveta, povećavajući vidljivost i potencijalnu prodaju njihovih dela. Jednostavna montaža: Metalni posteri dolaze sa patentiranim magnetnim sistemom za montažu, olakšavajući kupcima postavljanje bez potrebe za bušenjem ili dodatnim alatima. Visok kvalitet izrade: Displate se ponosi visokim standardima proizvodnje, osiguravajući da svaki poster verno reprodukuje umetničko delo sa izuzetnom jasnoćom i bojama. Podrška umetnicima: Platforma pruža podršku umetnicima kroz fer provizije, promociju i mogućnosti za saradnju sa poznatim brendovima. Displate platforma okuplja: Preko 1,5 miliona umetničkih dela dostupnih za kupovinu. 3,2 miliona kolekcionara širom sveta koji uživaju u unikatnim metalnim posterima. Preko 5 miliona posetilaca mesečno na njihovom sajtu, što govori o popularnosti i globalnom dosegu. Pronađite umetnost koja vas inspiriše i pridružite se ovoj ogromnoj zajednici! Pravila za postavljanje umetničkih dela na Displate platformu Vlasništvo umetničkog dela Šta treba uraditi: Postavljajte samo svoja originalna dela koja ne krše prava intelektualne svojine, moralna prava, prava na privatnost ili bilo koja druga prava drugih lica. Šta ne treba uraditi: Strogo je zabranjeno prisvajanje tuđih dela. Displate ima politiku nulte tolerancije prema kršenju prava intelektualne svojine. U slučaju kršenja, platforma ima pravo da ukine nalog i ukloni sva umetnička dela korisnika. Kvalitet umetničkog dela Šta treba uraditi: Postavljajte slike visokog kvaliteta u prihvaćenim formatima. Minimalna rezolucija slike treba da bude 2900 x 4060 piksela sa odnosom stranica 1,4:1. Koristite kvalitet slike od najmanje 300 tačaka po inču (DPI) u režimu boja prilagođenom za ekrane. Šta ne treba uraditi: Ne postavljajte tekst ili sadržaj preblizu ivica dizajna. Ne dodajte okvire u dizajn. Ne povećavajte ručno dimenzije slike. Ne koristite filtere kako biste pokušali poboljšati kvalitet slike. Za dodatne smernice o pripremi dela, pogledajte vodič za štampu na platformi. Vreme je da posetite: DISPLATE
 
   

Jenkins i JenkinsX u 2024. godini

 

 

 

Uvod Dobrodošli u pregled najvažnijih dostignuća u alatima Jenkins i Jenkins X tokom 2024. godine! Ovi alati, poznati kao stubovi modernog CI/CD (neprekidna integracija i dostava), nastavljaju da pomeraju granice automatizacije u softverskom razvoju. Sa fokusom na inovacije poput integracije mašinskog učenja, samopopravljajućih pipeline-ova i unapređenog korisničkog interfejsa, Jenkins je i ove godine pokazao zašto je sinonim za pouzdane i skalabilne DevOps procese. S druge strane, Jenkins X, alat zasnovan na cloud-native tehnologijama, dodatno je pojednostavio upravljanje aplikacijama na Kubernetes platformama. Njegova podrška za automatsko kreiranje pipeline-ova i unapređena integracija sa GitOps pristupom omogućavaju timovima da se fokusiraju na razvoj, dok automatizacija brine o infrastrukturi. Jenkins u 2024. godini Jenkins, kao vodeći alat za CI/CD, u 2024. godini fokusirao se na modernizaciju i proširenje svojih funkcionalnosti kako bi ostao relevantan u sve složenijim DevOps okruženjima. Napredak i integracije Integracija mašinskog učenja (ML) Uvođenje algoritama mašinskog učenja značajno je unapredilo efikasnost CI/CD procesa u Jenkinsu. Implementacija ML tehnologija omogućava predviđanje potencijalnih problema i inteligentno prilagođavanje konfiguracija u realnom vremenu. Prednosti: Automatska analiza istorijskih podataka radi identifikacije uzoraka neuspešnih build-ova. Optimizacija resursa na osnovu predviđanja opterećenja pipeline-a. Preciznije otkrivanje anomalija tokom build procesa. Praktičan primer: Ako Jenkins identifikuje obrazac neuspešnih build-ova povezanih s konfiguracijom određenog environmenta, automatski će prilagoditi pipeline kako bi izbegao problem. GitOps funkcionalnosti GitOps, kao sve popularnija metodologija u upravljanju infrastrukturom, postaje centralni deo Jenkins ekosistema. Noviteti: Automatizovani rollback procesi: Jenkins sada podržava vraćanje na prethodne verzije koda kada otkrije regresije ili greške u novim verzijama. Poboljšane kontrole politika omogućavaju striktnije usklađivanje sa sigurnosnim standardima. Bolja podrška za radni tok zasnovan na pull zahtevima olakšava saradnju i smanjuje mogućnost grešaka. Praktičan primer: Nakon što korisnik odobri pull zahtev, Jenkins automatski implementira promene u produkcionom okruženju, uz mogućnost trenutnog povratka na staru verziju u slučaju problema. Samopopravljajući pipelini sa AIOps tehnologijom Primena AIOps (AI za IT operacije) dodatno je poboljšala sposobnosti Jenkinsa da reaguje na nepredviđene probleme. Karakteristike: Automatsko detektovanje i rešavanje anomalija bez potrebe za ljudskom intervencijom. Inteligentno upravljanje greškama, poput ponavljanja neuspelih build-ova nakon stabilizacije okruženja. Praktičan primer: Kada dođe do mrežnog problema tokom build-a, Jenkins automatski čeka oporavak mreže i nastavlja proces bez potrebe za ručnim podešavanjem. Platformske promene Prelazak na Java 21 Jenkins je tokom 2024. godine napravio značajan tehnološki skok obustavivši podršku za Java 11 i prešavši na Java 21. Zašto je to važno: Java 21 donosi unapređenja u performansama, sigurnosti i dugotrajnoj podršci (LTS). Razvojni timovi sada imaju pristup modernijim alatima za optimizaciju koda i performansi. Praktičan primer: Organizacije koje nisu migrirale na Java 21 neće moći da koriste nove funkcionalnosti i sigurnosne zakrpe, što može dovesti do rizika za stabilnost sistema. Unapređenje korisničkog interfejsa Modernizacija korisničkog interfejsa kroz BlueOcean funkcionalnosti značajno je unapredila preglednost i upotrebljivost Jenkinsa. Unapređenja: Pregledniji prikaz istorije build-ova i bolji alati za pretragu. Poboljšana vizualizacija pipeline-ova omogućava intuitivnije upravljanje procesima. Praktičan primer: Korisnik sada može jednim klikom pristupiti detaljnim logovima i artefaktima, čime se ubrzava rešavanje problema. Jenkins X u 2024. godini Jenkins X je tokom 2024. godine dodatno proširio svoje funkcionalnosti kako bi ostao vodeće rešenje za cloud-native CI/CD. Cloud-native CI/CD Integracija sa Kubernetes-om Jenkins X je osnažio svoju poziciju kao alat specijalizovan za Kubernetes okruženje, fokusirajući se na automatizaciju kroz Tekton pipeline-ove i GitOps metodologiju. Ključne prednosti: Jednostavnije skaliranje aplikacija na više cloud platformi. Automatizovano upravljanje resursima kroz Kubernetes API. Praktičan primer: Timovi sada mogu implementirati višestruke verzije aplikacije u različite namespace-ove unutar Kubernetesa, što pojednostavljuje testiranje i produkciju. Jednostavnije upravljanje pipeline-ovima Automatsko kreiranje pipeline-ova Jenkins X smanjuje tehničke prepreke za razvojne timove automatskim generisanjem pipeline-ova. Prednosti: Smanjuje potrebu za poznavanjem detalja o Kubernetesu. Kreira pipeline-ove koji su u skladu s najboljim praksama za CI/CD. Praktičan primer: Kada tim pokrene novi projekt, Jenkins X automatski konfiguriše Tekton pipeline-ove i priprema okruženje za razvoj i implementaciju. Zaključak Inovacije u Jenkinsu i Jenkins X-u tokom 2024. godine pokazale su njihov kontinuirani fokus na automatizaciju, skalabilnost i jednostavnost upotrebe. Zašto je to značajno? Integracija mašinskog učenja i AIOps-a u Jenkinsu omogućava timovima da budu proaktivni u rešavanju problema. Jenkins X donosi jednostavnije upravljanje cloud-native okruženjima, smanjujući kompleksnost implementacije i skaliranja aplikacija. Ovi alati ostaju nezamenjivi u modernom DevOps ekosistemu, osiguravajući bržu isporuku kvalitetnog softvera.
 
   

DALL-E 3 izazov za danas - orkestar

 

 

 

Povodom sve više zahteva da pomognemo početnicima u savladavanju rada sa aplikacijom DALL-E 3, odlučili smo da tri puta nedeljno, svakog ponedeljka, srede i petka u nedelji pokrenemo izazove. Plan nam je da odredimo temu, kreiramo više od 10 upita, prikažemo rešenja i gde bi mogla da se koriste. Prvi tiraž knjige "DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE", koja je izašla za Sajam knjiga u oktobru prošle godine, je skoro rasprodat. Svi oni koji još nisu kupili ovu knjigu u boji, mogu već danas da je kupe po novoj akcijskoj ceni od 1. 800 dinara. Link do knjige je na kraju ovog članka. Izazov broj 1 - Orkestar 1. „Orkestar pod aurorom borealis” Upit: "Orkestar koji svira na otvorenom pod polarnom svetlošću, sa svetlucavim notama koje se stapaju sa zelenim i ljubičastim bojama na nebu. "Primena: Inspiracija za plakate zimskih muzičkih festivala ili omote albuma klasične muzike. 2. „Podvodni orkestar” Upit: "Orkestar morskih stvorenja, sa ribama koje sviraju harfe od algi, hobotnicama na bubnjevima i meduzama koje emituju svetlost dok prate ritam. "Primena: Ilustracije za dečije knjige, eko-kampanje ili animacije. 3. „Orkestar u svemiru” Upit: "Orkestar koji svira na asteroidu okruženom zvezdama i planetama, sa instrumentima koji emituju holografske zvučne talase. "Primena: Inspiracija za naučno-fantastične projekte, omote albuma ili filmske scenografije. 4. „Vintage jazz orkestar” Upit: "Orkestar iz 1920-ih, sa muzičarima u elegantnim odelima, vintage mikrofoni i Art Deco pozadinom. "Primena: Ilustracije za događaje sa temom prošlih decenija, filmski plakati ili časopisi o muzici. 5. „Orkestar vetra i kiše” Upit: "Orkestar koji svira na litici, dok vetar nosi note i kišne kapljice stvaraju ritam na instrumentima. "Primena: Motivacioni posteri, inspiracija za umetničke instalacije ili prirodnjačke dokumentarce. 6. „Orkestar sa ledenim instrumentima” Upit: "Orkestar gde su svi instrumenti napravljeni od prozirnog leda, a svaki ton stvara svetlucave kristalne efekte. "Primena: Koncept za zimske festivale, ilustracije za priče ili tematske događaje. 7. „Orkestar robotizovanih mašina” Upit: "Futuristički orkestar gde humanoidni roboti sviraju visokotehnološke instrumente sa svetlećim delovima. "Primena: Naučno-fantastične igre, tehnološke prezentacije ili ilustracije za budućnost muzike. 8. „Orkestar džungle” Upit: "Orkestar smešten u džungli, sa muzičarima okruženim egzotičnim biljkama i životinjama koje prate ritam. "Primena: Ilustracije za avanturističke knjige, eko-kampanje ili edukativne projekte. 9. „Orkestar noćnih zvezda” Upit: "Orkestar koji svira na planini pod vedrim noćnim nebom punim zvezda, dok svetlucave note lebde u vazduhu. "Primena: Posteri za kampove na otvorenom, umetničke galerije ili meditativni sadržaji. 10. „Orkestar sa životinjama” Upit: "Orkestar gde slon svira kontrabas, mačke violine, a ptice sviraju flautu, sve postavljeno u čarobnoj šumi. "Primena: Dečije knjige, animacije ili ilustracije za muzičke škole. 11. „Orkestar na oblacima” Upit: "Orkestar postavljen na mekim, belim oblacima, sa svetlosnim efektima koji izgledaju poput sunčevih zraka. "Primena: Koncepti za sanjive i meditativne projekte, pozadine za digitalne albume. 12. „Orkestar u starogrčkoj areni” Upit: "Orkestar koji svira u drevnoj grčkoj areni, sa muzičarima obučenim u klasične toge i instrumentima iz tog perioda. "Primena: Edukativne knjige o istoriji muzike, muzički muzeji ili scenska umetnost. 13. „Apstraktni orkestar emocija” Upit: "Orkestar gde svaki muzičar predstavlja emociju, vizualizovan kroz apstraktne oblike i boje. "Primena: Terapijski materijali, umetnička galerija ili ilustracije za psihološke publikacije. 14. „Orkestar vatrometa” Upit: "Orkestar na otvorenom, sa eksplozijama vatrometa koje prate vrhunce simfonije. "Primena: Plakati za proslave, tematski koncerti ili novogodišnji događaji. 15. „Orkestar u antičkoj biblioteci” Upit: "Orkestar koji svira u raskošnoj biblioteci, sa policama ispunjenim knjigama i svećnjacima koji osvetljavaju scenu. "Primena: Ilustracije za literarne događaje, muzeji kulture ili umetničke radionice. 16. „Steampunk orkestar” Upit: "Orkestar sa instrumentima izrađenim od mesinga, čelika i zupčanika, sa mehaničkim muzičarima u steampunk odeći. "Primena: Fantazijski festivali, tematske igre ili naučno-fantastične priče. 17. „Orkestar sa hologramima” Upit: "Orkestar gde su muzičari i instrumenti prikazani kao hologrami, dok u pozadini lebde digitalne note. "Primena: Koncepti za VR i AR aplikacije, promocije buduće tehnologije. 18. „Orkestar sa vatrenim instrumentima” Upit: "Orkestar gde instrumenti emituju plamen dok sviraju, sa efektnim vizuelnim prikazima svakog tona. "Primena: Scenske predstave, ilustracije za akcione projekte ili dizajn za muzičke festivale. 19. „Orkestar iz bajke” Upit: "Orkestar vilenjaka i patuljaka koji svira u šumi obasjanoj mesečinom, okružen cvetovima koji svetlucaju. "Primena: Dečije knjige, fantazijski romani ili ilustracije za igre. 20. „Orkestar budućnosti” Upit: "Orkestar smešten u futurističkom gradu, sa lebdećim binama, svetlećim instrumentima i publikom u hologramskom obliku. "Primena: Inspiracija za tehnološke konferencije, filmski plakati ili naučno-popularne priče. Ove ideje pokrivaju širok spektar stilova i mogu se prilagoditi za različite umetničke, edukativne ili komercijalne projekte. PRILAGOĐENI GPT MODEL - SLIKAR PO STILOVIMA U toku pisanja knjige "DALL-E 3 od zabave do zarade" kreirali smo prilagođeni GPT model "Slikar po stilovima" kao ilustraciju mogućnosti DALL-E 3 modela da na osnovu jednog upita može da kreira slike različitog stila. Trenutno u GPT sadrži 55 stilova. Da biste koristili ovaj GPT model, kliknite link: GPT SLIKAR PO STILOVIMA Slika sa početka članka, ukoliko se primeni stil 13, izgleda ovako: Probajte druge stilove i javite nam rezultate. DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE Ukoliko još nemate knjigu u boji "DALL-E 3 OD ZABAVE DO ZARADE", možete da je kupite po akcijskoj ceni od 1. 800 dinara. Više o knjizi i korpa za naručivanje: KNJIGA  
 
   

Novi alati veštačke inteligencije

 

 

 

1. Neuradocs: Automatizacija komunikacije na Slack i Discord kanalimaFokus: Upravljanje komunikacijom pomoću veštačke inteligencije. Detalji:Neuradocs omogućava automatizovano upravljanje Slack i Discord kanalima, čineći ih efikasnijim. Uz pomoć veštačke inteligencije, alat prepoznaje, sortira i odgovara na poruke, smanjujući manuelni rad i omogućavajući timovima da se fokusiraju na važnije zadatke. Pogodan je za zajednice i kompanije koje žele da optimizuju internu i eksternu komunikaciju. 2. VocAdapt: Savladavanje jezika uz sadržaje prilagođene veštačkom inteligencijomFokus: Učenje jezika kroz prilagođene tekstove i video sadržaj. Detalji:VocAdapt koristi veštačku inteligenciju za personalizaciju učenja jezika. Alat analizira potrebe korisnika i kreira sadržaj prilagođen njihovom nivou i ciljevima učenja. Integracija sa YouTube-om omogućava pristup autentičnim video materijalima, dok tekstualni sadržaji pružaju dodatnu dubinu i razumevanje. Ovaj alat je idealan za one koji žele da uče jezik kroz praktične i realne primere iz svakodnevnog života. 3. Gensmo: Pretraga nove generacije uz veštačku inteligencijuFokus: Interaktivna transformacija ideja u konkretne rezultate. Detalji:Gensmo redefiniše koncept pretrage na internetu, omogućavajući korisnicima da unose ideje umesto klasičnih ključnih reči. Uz pomoć veštačke inteligencije, alat analizira unete podatke i generiše interaktivne, relevantne rezultate. Ovo je posebno korisno za istraživanja, generisanje kreativnih rešenja i analizu složenih problema. 4. PopShort: Brzo kreiranje kratkih filmova uz veštačku inteligencijuFokus: Pretvaranje inspiracije u privlačne kratke video priče. Detalji:PopShort omogućava korisnicima da brzo i lako kreiraju kratke filmove. Unosom osnovne ideje ili scenarija, alat koristi veštačku inteligenciju za generisanje vizuala, scenarija i montaže. Namenjen je kreatorima sadržaja, marketinškim stručnjacima i hobistima koji žele da stvore kvalitetne video sadržaje u rekordnom vremenu. Ovaj alat pruža kreativnu slobodu i efikasnost u procesu stvaranja. 5. Lambda: Investicioni kopilot uz podršku veštačke inteligencijeFokus: Analiza i optimizacija investicija. Detalji:Lambda je alat namenjen profesionalnim investitorima i entuzijastima koji žele da unaprede svoje strategije. Koristi veštačku inteligenciju za detaljnu analizu tržišta, predviđanje trendova i identifikaciju investicionih prilika. Lambda pruža personalizovane savete i detaljne izveštaje, čineći proces investiranja jednostavnijim, efikasnijim i informisanijim. Ovi alati pokrivaju širok spektar potreba, od optimizacije komunikacije i učenja jezika do kreativnosti i investiranja, pružajući podršku veštačke inteligencije za različite aspekte svakodnevnog i profesionalnog života. Svaki alat je osmišljen da pojednostavi i unapredi aktivnosti korisnika, čineći ih efikasnijima i uspešnijima.
 
   

Revolucija u veštačkoj inteligenciji, Alibaba predstavlja QVQ-72B – otvoreni model za vizuelno rasuđivanje

 

 

 

Alibaba je napravila veliki korak napred u oblasti veštačke inteligencije predstavljanjem QVQ-72B, otvorenog modela koji kombinuje analitičko i vizuelno rasuđivanje, donoseći revoluciju u rešavanju složenih naučnih problema. Nova era analitičkog i vizuelnog pristupa veštačke inteligencije Tim Qwen iz Alibabe lansirao je eksperimentalni model QVQ-72B-Preview, koji predstavlja značajnu prekretnicu u razvoju veštačke inteligencije. Ovaj model je dizajniran za rešavanje kompleksnih problema u matematici, fizici i nauci, omogućavajući analitičke sposobnosti korak po korak uz moćno vizuelno rasuđivanje. QVQ se već dokazao kao izuzetno sposoban alat za rešavanje složenih vizuelnih zadataka, postigavši rezultat od 70,3 na MMMU testu. Ovim rezultatom svrstava se u rang sa vodećim, ali zatvorenim modelima poput Claude 3. 5 Sonnet, dok istovremeno ostaje otvoren i dostupan zajednici. Tehnološka osnova i potencijal QVQ-72B je razvijen na osnovu Qwen VL modela, uz unapređene mogućnosti analize slika i donošenja složenih zaključaka. Tim Qwen ističe da je ovaj model korak ka razvoju „sveobuhvatnih“ i „inteligentnih“ sistema koji će moći da integrišu više modaliteta i rešavaju sve kompleksnije naučne izazove. Zašto je ovo važno za budućnost veštačke inteligencije? Dok su mnoge vodeće kompanije do sada čuvale svoje najnaprednije modele veštačke inteligencije za vizuelno rasuđivanje kao tajnu, Alibaba je ovim potezom promenila paradigmu. Otvaranjem QVQ-72B za zajednicu, Alibaba potencijalno ubrzava napredak u oblasti veštačke inteligencije. Kako modeli veštačke inteligencije postaju sve sposobniji u kombinovanju vizuelnog i analitičkog razmišljanja, možemo očekivati razvoj sofisticiranih rešenja za izazove koji su do sada smatrani nerešivim. Alibaba ovim potezom ne samo da prednjači u tehnološkom napretku, već otvara vrata inkluzivnijoj i naprednijoj budućnosti naučnog istraživanja. Zaključak QVQ-72B nije samo tehnološka inovacija, već i simbol demokratizacije veštačke inteligencije i ubrzanja napretka u rešavanju najtežih naučnih problema. Budućnost tehnologije veštačke inteligencije postaje sve pametnija i sposobnija. Da li će QVQ-72B postati ključna prekretnica u ovoj oblasti? Ostaje da vidimo.
 
   

AI nastavnici prvi put u učionicama u Arizoni

 

 

 

Arizona je odobrila revolucionarni, ali kontroverzni program za čarter škole u kojem će veštačka inteligencija (AI), a ne ljudski nastavnici, pružati osnovnu akademsku nastavu učenicima od 4. do 8. razreda tokom dvosatnog školskog dana. Detalji programa: Učenici će svakodnevno provoditi samo dva sata na personalizovanim akademskim lekcijama vođenim veštačkom inteligencijom, koristeći platforme kao što su IXL i Khan Academy. Škola će funkcionisati potpuno online, a AI će se u realnom vremenu prilagođavati učinku svakog učenika, podešavajući težinu i stil prezentacije. Ostatak dana biće posvećen radionicama o životnim veštinama, koje će voditi ljudski mentori, pokrivajući teme poput finansijske pismenosti i preduzetništva. Pilot program je pokazao da učenici mogu učiti dvostruko više za upola kraće vreme, što im omogućava da se više posvete razvoju praktičnih životnih veština. Zašto je ovo važno:Dok program izaziva kontroverze, verovatno predstavlja početak trenda koji bi mogao postati standard u bliskoj budućnosti. Sposobnost veštačke inteligencije da na velikoj skali hiperpersonalizuje učenje neuporediva je sa mogućnostima trenutno opterećenih školskih sistema. Uspeh ili neuspeh ovog programa verovatno će otvoriti ključna pitanja o budućnosti obrazovanja.
 
   
Veze, linkovi
Linkedin Twitter Facebook
 
     
 
© Sva prava pridržana, Kompjuter biblioteka, Beograd, Obalskih radnika 4a, Telefon: +381 11 252 0 272
 
     
z